¿Podemos predecir gremios de dispersión basados en el esquema hoja-altura-semilla en un bosque de cerrado disjunto?
Autores: Jardim, AVF; Batalha, MA ; Garri, RG; Chellappa, S; Silva, FL
Idioma: Inglés
Editor: Takako Matsumura-Tundisi
Año: 2008
Acceso abierto
Categoría
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Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Aunque se han producido avances en los métodos para extraer información sobre los procesos de dispersión, su medición sigue siendo muy difícil. Predecir grupos de dispersión mediante rasgos individuales y fáciles de medir facilitaría la creación de comparaciones instructivas entre las estrategias ecológicas de las plantas y ofrecería una vía para mejorar la síntesis en experimentos de campo. El esquema hoja-altura-semilla consta de tres rasgos funcionales: área foliar específica, altura del dosel y masa de las semillas. Mediante análisis de regresión logística, evaluamos si estos rasgos son posibles predictores de gremios de dispersión en un bosque de cerrado disjunto en el sureste de Brasil. Según nuestros resultados, ninguno de los rasgos vegetales estudiados pudo predecir el gremio de dispersión; esto significa que las especies dispersas abiótica y bióticamente mostraron valores similares de área foliar específica, altura y masa de las semillas. Las especies de ambos gremios exhibieron esclerofilia, probablemente como resultado de la deficiencia de nutrientes del suelo típica del cerrado, que también podría haber limitado la altura del dosel, independientemente del modo de dispersión. En el cerrado, algunos árboles con dispersión abiótica podrían presentar una masa de semillas mayor a la esperada, lo que respalda la inversión en una alta relación raíz-brote en la etapa de plántula. Las semillas de especies dispersadas por aves tienen un tamaño y una masa limitados debido al pequeño tamaño de la mayoría de las aves frugívoras. Dado que la calidad de los nutrientes del suelo podría contribuir a la similitud entre los gremios de dispersión en cuanto a las tres características del esquema, otras características de las plantas (p. ej., la distribución de la profundidad de las raíces y la estrategia de absorción de nutrientes) que detallan las primeras deberían considerarse en futuros estudios predictivos.
Aunque se han producido avances en los métodos para extraer información sobre los procesos de dispersión, su medición sigue siendo muy difícil. Predecir grupos de dispersión mediante rasgos individuales y fáciles de medir facilitaría la creación de comparaciones instructivas entre las estrategias ecológicas de las plantas y ofrecería una vía para mejorar la síntesis en experimentos de campo. El esquema hoja-altura-semilla consta de tres rasgos funcionales: área foliar específica, altura del dosel y masa de las semillas. Mediante análisis de regresión logística, evaluamos si estos rasgos son posibles predictores de gremios de dispersión en un bosque de cerrado disjunto en el sureste de Brasil. Según nuestros resultados, ninguno de los rasgos vegetales estudiados pudo predecir el gremio de dispersión; esto significa que las especies dispersas abiótica y bióticamente mostraron valores similares de área foliar específica, altura y masa de las semillas. Las especies de ambos gremios exhibieron esclerofilia, probablemente como resultado de la deficiencia de nutrientes del suelo típica del cerrado, que también podría haber limitado la altura del dosel, independientemente del modo de dispersión. En el cerrado, algunos árboles con dispersión abiótica podrían presentar una masa de semillas mayor a la esperada, lo que respalda la inversión en una alta relación raíz-brote en la etapa de plántula. Las semillas de especies dispersadas por aves tienen un tamaño y una masa limitados debido al pequeño tamaño de la mayoría de las aves frugívoras. Dado que la calidad de los nutrientes del suelo podría contribuir a la similitud entre los gremios de dispersión en cuanto a las tres características del esquema, otras características de las plantas (p. ej., la distribución de la profundidad de las raíces y la estrategia de absorción de nutrientes) que detallan las primeras deberían considerarse en futuros estudios predictivos.