Un algoritmo de descomposición espectral para estimar las concentraciones de clorofila-a en el lago Taihu, China
Autores: Zhang, Yuchao; Ma, Ronghua; Duan, Hongtao; Loiselle, Steven; Xu, Jinduo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Interacciones
Sustancias ópticamente activas
Radiancia espectral
Concentraciones de clorofila-a
Lago Taihu
Imágenes MERIS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Las interacciones complejas entre sustancias ópticamente activas en aguas del Caso II dificultan asociar la variabilidad en la radiancia espectral (o reflectancia) a un solo componente. En el presente estudio, desarrollamos un modelo de descomposición espectral de cuatro componentes para estimar las concentraciones de clorofila-a en un lago eutrófico poco profundo: el Lago Taihu. El nuevo modelo se construyó a partir de datos espectrales simulados de Hydrolight y se validó con éxito utilizando tanto datos de reflectancia simulada como datos de reflectancia in situ. Usando imágenes del Espectrómetro de Imágenes de Resolución Media (MERIS), se estimó la precisión del nuevo modelo y se comparó con otros modelos publicados. Según los resultados obtenidos de MERIS, se analizó la distribución espacial de las concentraciones de clorofila-a y su relación con factores ambientales. También se discute la aplicación del nuevo modelo y sus límites para estimar las concentraciones de clorofila-a en la superficie del agua en lagos turbios.
Descripción
Las interacciones complejas entre sustancias ópticamente activas en aguas del Caso II dificultan asociar la variabilidad en la radiancia espectral (o reflectancia) a un solo componente. En el presente estudio, desarrollamos un modelo de descomposición espectral de cuatro componentes para estimar las concentraciones de clorofila-a en un lago eutrófico poco profundo: el Lago Taihu. El nuevo modelo se construyó a partir de datos espectrales simulados de Hydrolight y se validó con éxito utilizando tanto datos de reflectancia simulada como datos de reflectancia in situ. Usando imágenes del Espectrómetro de Imágenes de Resolución Media (MERIS), se estimó la precisión del nuevo modelo y se comparó con otros modelos publicados. Según los resultados obtenidos de MERIS, se analizó la distribución espacial de las concentraciones de clorofila-a y su relación con factores ambientales. También se discute la aplicación del nuevo modelo y sus límites para estimar las concentraciones de clorofila-a en la superficie del agua en lagos turbios.