Un Nuevo Algoritmo Integrado para la Recuperación del Vector del Viento a partir de Scatterómetros de Escaneo Cónico
Autores: Xie, Xuetong; Huang, Zhou; Lin, Mingsen; Chen, Kehai; Lan, Youguo; Yuan, Xinzhe; Ye, Xiaomin; Zou, Juhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Algoritmo propuesto
Recuperación del viento
Desviación estándar de la velocidad del viento
Recuperación del intervalo de dirección del viento
Método de eliminación de ambigüedad
SeaWinds/QuikSCAT.
Licencia
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Debido a la menor eficiencia y al mayor error de dirección del viento de los algoritmos tradicionales, se propone un nuevo algoritmo integrado de recuperación de viento para scatterómetros de escaneo cónico. El algoritmo propuesto tiene las ventajas duales de menor costo computacional y mayor precisión en la recuperación de la dirección del viento al integrar el algoritmo de desviación estándar de velocidad del viento (WSSD) y el algoritmo de recuperación de intervalo de dirección del viento (DIR). Adopta la desviación estándar de la velocidad del viento como criterio para buscar posibles soluciones de vectores de viento y recuperar un intervalo potencial de dirección del viento basado en la tasa de cambio de la desviación estándar de la velocidad del viento. Además, se ha diseñado un método modificado de eliminación de ambigüedad en tres pasos para permitir que se seleccionen más direcciones del viento en el proceso de nudging y filtrado. El rendimiento del nuevo algoritmo se ilustra mediante experimentos de recuperación utilizando 300 órbitas de datos L2A de SeaWinds/QuikSCAT (coeficientes de retrodispersión a 25 km de resolución) y datos de boyas co-localizados. Los resultados experimentales indican que el nuevo algoritmo puede mejorar evidentemente la precisión de recuperación de la dirección del viento, especialmente en la región nadir. En comparación con el producto de viento seleccionado de 25 km de la versión 2 de SeaWinds L2B (campos de viento recuperados), el nuevo algoritmo puede lograr una mejora de 5.1 grados en la recuperación de la dirección del viento para esa región.
Descripción
Debido a la menor eficiencia y al mayor error de dirección del viento de los algoritmos tradicionales, se propone un nuevo algoritmo integrado de recuperación de viento para scatterómetros de escaneo cónico. El algoritmo propuesto tiene las ventajas duales de menor costo computacional y mayor precisión en la recuperación de la dirección del viento al integrar el algoritmo de desviación estándar de velocidad del viento (WSSD) y el algoritmo de recuperación de intervalo de dirección del viento (DIR). Adopta la desviación estándar de la velocidad del viento como criterio para buscar posibles soluciones de vectores de viento y recuperar un intervalo potencial de dirección del viento basado en la tasa de cambio de la desviación estándar de la velocidad del viento. Además, se ha diseñado un método modificado de eliminación de ambigüedad en tres pasos para permitir que se seleccionen más direcciones del viento en el proceso de nudging y filtrado. El rendimiento del nuevo algoritmo se ilustra mediante experimentos de recuperación utilizando 300 órbitas de datos L2A de SeaWinds/QuikSCAT (coeficientes de retrodispersión a 25 km de resolución) y datos de boyas co-localizados. Los resultados experimentales indican que el nuevo algoritmo puede mejorar evidentemente la precisión de recuperación de la dirección del viento, especialmente en la región nadir. En comparación con el producto de viento seleccionado de 25 km de la versión 2 de SeaWinds L2B (campos de viento recuperados), el nuevo algoritmo puede lograr una mejora de 5.1 grados en la recuperación de la dirección del viento para esa región.