Los mapas diarios, o más frecuentes, de agua superficial tienen aplicaciones importantes en la gestión ambiental y de recursos hídricos. En particular, los mapas de agua superficial derivados de imágenes de teledetección desempeñan un papel útil en la derivación de patrones espaciales de inundación a lo largo del tiempo. Los datos de MODIS proporcionan los medios más realistas para lograr esto, ya que son diarios, aunque a menudo se ven limitados por la cobertura de nubes durante eventos de inundación, y sus resoluciones espaciales (250-1000 m por píxel) no siempre son adecuadas para cuencas de ríos pequeños. Este artículo prueba la idoneidad del sensor MODIS para identificar eventos de inundación mediante la comparación con mediciones de caudal y precipitación en varios sitios durante la temporada de lluvias en el norte de Australia. Esto se realiza utilizando el algoritmo MODIS Open Water Likelihood (OWL) que estima la fracción de agua dentro de un píxel. En una escala temporal, la cobertura de nubes a menudo inhibe el uso de imágenes de MODIS al inicio y en el período previo al pico de un evento de inundación, pero generalmente hay más datos sin nubes para monitorear la recesión de la inundación. Particularmente para eventos de inundación más pequeños, el ángulo de visión de MODIS, especialmente cuando el ángulo de visión está hacia el sol, tiene una fuerte influencia en la extensión total estimada de la inundación. Nuestros resultados mostraron que eliminar píxeles que contienen menos del 6% de agua puede eliminar la mayoría de los errores de comisión al mapear agua superficial. La excepción a esta regla fue para algunos píxeles espectralmente oscuros que ocurren a lo largo del borde del swath de MODIS donde el ángulo de acimut relativo (es decir, el ángulo entre el ángulo de acimut de MODIS y el del sol) era bajo. Usar solo píxeles de MODIS OWL con un ángulo de visión bajo, o una distancia de rango de menos de 1000 km, también mejora los resultados y minimiza los errores multi-temporales en la identificación y extensión de inundaciones. Dadas estas limitaciones, los mapas de agua superficial de MODIS OWL son sensibles a la dinámica del movimiento del agua en comparación con los datos de caudal y parecen ser un producto adecuado para la identificación y mapeo de la extensión de inundación a grandes escalas regionales/basinales.