Las áreas contiguas de pobreza extrema (CDAs) en China, caracterizadas por una profunda pobreza y la dificultad para aliviarla, han atraído atención por su desarrollo espacio-temporal. Utilizando datos de luz nocturna (NTL) desde 2000 hasta 2020, desarrollamos un método novedoso para identificar cambios espaciotemporales en las CDAs. Este es el primer método de clasificación basado en un juicio de umbral continuo de múltiples períodos para clasificar objetivamente los condados en tipos de expansión, contracción o estabilidad, y cuantificar la intensidad y la proporción de estos cambios. Los resultados mostraron que: (1) De 2000 a 2020, 345 condados se expandieron, 176 permanecieron estables y 11 se contrajeron, representando el 64.85%, 33.08% y 1.07%, respectivamente. Las Montañas Dabie (VI), las Montañas Luoxiao (XI) y las Montañas Wuling (VII) tenían proporciones más altas de condados en expansión, mientras que la contracción se concentró en las montañas Tsinling-Daba (V), VII, las Montañas Lvliang (III) y el Área de Desertificación Rocosa (X). (2) El pico de las expansiones ocurrió entre 2008 y 2011. (3) Tanto las intensidades como las proporciones de expansión y contracción fueron generalmente bajas, con una fuerte expansión principalmente en IV y VI. También encontramos que existe el riesgo de volver a la pobreza en el desarrollo de las CDAs, como la contracción del espacio, la falta de impulso de desarrollo, la coexistencia de expansión y contracción, y la baja intensidad. Proporciona información de referencia para las futuras políticas y sistemas de reducción de pobreza sostenida y dirigida en China.