La detección y el monitoreo de la degradación forestal en los trópicos tiene implicaciones para varios campos de interés (biodiversidad, cálculos de emisiones, autosuficiencia de comunidades indígenas, explotación de madera). Sin embargo, la detección de la degradación forestal basada en teledetección es difícil, ya que estas sutiles señales de degradación no son fáciles de detectar en primer lugar y se pierden rápidamente con el tiempo debido a la rápida re-vegetación. Para superar estas limitaciones, se ha desarrollado un análisis de series temporales para mapear y monitorear la degradación forestal durante un período más largo, con actualizaciones frecuentes basadas en datos de Landsat. Este enfoque de series temporales ayuda a reducir tanto los errores de comisión como los de omisión en comparación con, por ejemplo, evaluaciones bi o tri-temporales. El enfoque implica una serie de pasos de preprocesamiento, como ajustes geométricos y radiométricos, seguidos de análisis de mezcla espectral y clasificación de curvas espectrales. La clasificación basada en píxeles resultante se agrega luego a áreas de degradación. El método se desarrolló en un sitio de estudio en Camerún y se aplicó a un segundo sitio en la República Centroafricana. Para ambas áreas, los resultados se evaluaron finalmente en comparación con la interpretación visual de imágenes ópticas de muy alta resolución. Los resultados muestran precisiones generales en ambos sitios de estudio superiores al 85% para mapear áreas de degradación con los métodos presentados.