Con la nueva fase de urbanización en China, mejorar la calidad espacial urbana se ha convertido en una tarea clave en el desarrollo urbano. Como un indicador importante de la disposición de los residentes a vivir, los precios de la vivienda proporcionan una valiosa retroalimentación desde su perspectiva para mejorar la calidad espacial. Tomando a Wuhan como estudio de caso, este documento construye un sistema de indicadores con 12 variables explicativas, incluyendo una evaluación subjetiva de los edificios generada utilizando técnicas de aprendizaje profundo. Utilizando modelos OLS y GWR, el estudio analiza los factores que influyen en los precios de la vivienda y sus dinámicas espaciotemporales en las áreas urbanas centrales de Wuhan desde 2016 hasta 2024, abarcando todo el ciclo de fluctuaciones de precios de la vivienda desde una tendencia ascendente a una descendente. Los hallazgos revelan que, a medida que los precios de la vivienda regresan a niveles más racionales, el impacto de los factores de ubicación disminuye, mientras que la influencia de los factores de calidad de la comunidad, como las tarifas de propiedad, la proporción de espacios verdes y la calidad de los edificios, aumenta significativamente. Factores como la proximidad a hospitales también exhiben un cierto grado de complejidad espaciotemporal. Esta tendencia destaca la creciente atención de los residentes hacia la calidad de la vivienda y los entornos de vida, marcando un cambio fundamental en el comportamiento de los compradores de vivienda. Los resultados de este estudio proporcionan información crucial sobre la evolución de las preferencias residenciales y las dinámicas espaciotemporales del mercado de la vivienda. Ofrecen referencias teóricas y prácticas significativas para comprender las necesidades de vivienda de los residentes desde su perspectiva, promoviendo así el desarrollo saludable del mercado inmobiliario y mejorando la calidad espacial urbana.