Las especies de plantas vasculares invasoras (EPI) del grupo del bambú japonés son algunas de las más agresivas del mundo. Estos taxones forman monocultivos densos y suprimen a otras especies, siendo invasores persistentes y omnipresentes en los países más desarrollados económicamente (MEDC) del mundo. El presente artículo utiliza el enfoque de Análisis de Imágenes Basado en Objetos (OBIA) del software Definiens Imaging Developer, en combinación con fotografía aérea en color infrarrojo (CIR) y de banda visible (RGB) de muy alta resolución espacial (VHSR) para detectar los taxones del bambú japonés en Gales (Reino Unido). Se creó un algoritmo utilizando Definiens para detectar estos taxones, empleando variables que se encontraron efectivas para distinguirlos de las características del paisaje y la vegetación. Los resultados del algoritmo de detección fueron precisos, como se confirmó mediante validación en campo y estudios de escritorio. Además, estos resultados pueden incorporarse a la investigación en Sistemas de Información Geográfica (SIG), ya que son fácilmente transferibles como polígonos vectoriales (shapefiles). Los resultados de detección exitosos desarrollados dentro del software Definiens deberían permitir una mayor eficacia en la gestión y el control. Además, los principios básicos del proceso de detección podrían permitir la detección de estos taxones en todo el mundo, dado los requisitos técnicos (relativamente) limitados necesarios para realizar análisis adicionales.