Las series temporales plurianuales de concentraciones de partículas finas suspendidas en la atmósfera a menudo son escasas. Estos datos son necesarios para evaluar la eficiencia de las políticas que buscan mejorar la calidad del aire en las megaciudades. En este trabajo, se aplica un método empírico recientemente desarrollado en las megaciudades de París, El Cairo y Nueva Delhi. El método utiliza observaciones de la profundidad óptica de aerosol, el Exponente de Angström y el agua precipitable atmosférica como entradas para estimar el PM10. Los valores modelados validados contra sus respectivas mediciones de referencia mostraron el mejor rendimiento en promedios diarios, semanales y mensuales al utilizar entradas de AERONET. Al explotar entradas de los reanálisis de CAMS y MERRA-2, los resultados fueron satisfactorios con MERRA-2 en la escala mensual. Esto permite la reconstrucción de la variabilidad del PM10 durante los últimos 45 años. El análisis muestra que la concentración promedio anual de PM10 ha disminuido de 40 a 20 ug·m en París, ha aumentado de 70 a 250 ug·m en Nueva Delhi y se ha mantenido relativamente estable (alrededor de 100 ug·m) en El Cairo. Siempre que haya al menos un año de mediciones de PM10 disponibles para calibrar el método empírico, el método aquí presentado es replicable en otras megaciudades del mundo.