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Análisis de Sensibilidad del Proceso de Formación de Copas Cuadradas Usando PAWN e Índices de Sobol

Autores: Parreira, Tomás G.; Rodrigues, Diogo C.; Oliveira, Marta C.; Sakharova, Nataliya A.; Prates, Pedro A.; Pereira, André F. G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Materiales estructurales

Palabras clave

Estudio
Sensibilidad
Proceso de formación de copas cuadradas
Incertidumbres
Propiedades del material
Fricción
Condiciones del proceso
PAWN
índices de Sobol
Retroceso
Procesos de estampado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 3

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio investiga la sensibilidad del proceso de formación de copas cuadradas. Analiza cómo las incertidumbres en las propiedades del material, la fricción y las condiciones del proceso afectan los resultados de la copa cuadrada, como la deformación plástica equivalente, el cambio de geometría, la reducción de grosor, la fuerza del punzón y el resorte. Se identifican el reborde de la copa y la región de curvatura del troquel como áreas altamente afectadas, mientras que el fondo de la copa es el menos afectado por las incertidumbres. Se comparan dos técnicas de análisis de sensibilidad, los índices PAWN y Sobol. En particular, el estudio muestra que los índices PAWN requieren un número significativamente menor de simulaciones que los índices Sobol, lo que los convierte en una opción más eficiente para el análisis de sensibilidad. Si bien tanto los índices PAWN como los Sobol generalmente ofrecen resultados comparables, surgen discrepancias en el análisis del resorte, donde los índices PAWN muestran una precisión superior, particularmente al tratar con distribuciones multimodales. Esta observación resalta la importancia de seleccionar el método de análisis de sensibilidad apropiado según la naturaleza de los datos que se están analizando. Estos resultados proporcionan información para optimizar los procesos de estampado y reducir el tiempo y los costos de producción.

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