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Evaluación del Valor de los Servicios Ecosistémicos y Análisis de los Factores Impulsores en el Parque Nacional del Panda Gigante en China

Autores: Zhao, Hongli; Yang, Wen; Zhang, Yi; Luo, Chuan; Li, Xvjia; Zhang, Yongmei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

China
Parque nacional del panda gigante
Valor de los servicios ecosistémicos
Heterogeneidad espacial
Estructura del hábitat
Conservación del panda gigante.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En 2021, China integró más de 80 reservas naturales para establecer el Parque Nacional del Panda Gigante (GPNP), creando el hábitat contiguo más grande del mundo para la conservación del panda gigante. Para evaluar si este marco de gestión unificado mejora efectivamente la integridad ecológica y proporciona beneficios de gobernanza esenciales para el parque nacional, este estudio empleó el valor de los servicios ecosistémicos (ESV) como un indicador clave de la condición ecológica en la región de Sichuan del GPNP (GPNPSC) basado en datos de 2022. Se aplicaron análisis de autocorrelación espacial y un modelo de regresión ponderada geográficamente a múltiples escalas para examinar la heterogeneidad espacial del ESV y sus factores impulsores. Además, se incorporaron índices de fragmentación del paisaje para caracterizar la estructura y conectividad del hábitat. Los resultados revelaron una pronunciada diferenciación espacial en el ESV a lo largo del área de estudio, siendo los ecosistemas forestales y los servicios de regulación los que más contribuyeron. La elevación y los factores socioeconómicos se destacaron como influencias principales en la distribución del ESV. Las áreas con un ESV más alto también mostraron una conectividad del paisaje más fuerte, destacando la importancia de hábitats continuos para el funcionamiento del ecosistema y la estabilidad de la población de pandas gigantes. Estos hallazgos apoyan la zonificación basada en ESV para el monitoreo del hábitat, la conservación del panda gigante y el desarrollo sostenible.

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