En este estudio utilizamos datos visibles, de infrarrojo de onda corta y térmicos del Radiómetro Avanzado de Emisión y Reflexión Térmica Espacial (ASTER) validados con datos de alta resolución de Quickbird (QB) y Worldview2 (WV2) para mapear la cobertura de escombros en el Himalaya oriental utilizando dos enfoques independientes: (a) un algoritmo de árbol de decisión y (b) análisis de textura. El algoritmo de árbol de decisión se basó en variables multiespectrales y topográficas, como relaciones de bandas, reflectancia superficial, temperatura cinética de las bandas 10 y 12 de ASTER, ángulo de pendiente y elevación. El algoritmo de árbol de decisión resultó en 64 km2 clasificados como hielo cubierto de escombros, lo que representa el 11% del área glacial. En general, para diez lenguas glaciares en el área de Kangchenjunga, hubo una diferencia de área de 16.2 km2 (25%) entre las áreas de ASTER y QB, con errores de mapeo principalmente debido a nubes y sombras. Las técnicas de análisis de textura incluyeron medidas de co-ocurrencia, geoestadística y filtrado en el dominio espacial/frecuencia. La cobertura de escombros tuvo la mayor varianza de todas las clases de terreno, la mayor entropía y la menor homogeneidad en comparación con las otras clases, por ejemplo, una varianza media de 15.27 en comparación con 0 para nubes y 0.06 para hielo limpio. Los resultados de la imagen de textura para áreas cubiertas de escombros fueron comparables con los del algoritmo de árbol de decisión, con una diferencia de área del 8% entre las dos técnicas.