Perspectiva de los Espectros de Potencia sobre los Controladores Meteorológicos del Comportamiento Multiescala de la Profundidad de Nieve en la Meseta Tibetana
Autores: Cao, Yueqian; Jiang, Lingmei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Meteorología
Profundidad de nieve
Meseta tibetana
Variabilidad espacio-temporal
Espectros de potencia
Distancia de Kullback-Leibler
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Se investigó el comportamiento multiescalar impulsado por la meteorología de la profundidad de la nieve sobre la meseta tibetana mediante el análisis de la variabilidad espacio-temporal de la profundidad de la nieve en 28 regiones de cobertura de nieve continua intraseasonal. Al emplear espectros de potencia y la distancia de Kullback-Leibler (K-L), se examinaron las similitudes espectrales entre la profundidad de la nieve y los factores meteorológicos a escalas de 5 km, 10 km, 20 km y 50 km a lo largo de las estaciones desde 2008 hasta 2014. Los resultados revelan dinámicas estacionales y dependientes de la escala distintas: en primavera e invierno, la profundidad de la nieve exhibe una menor varianza espectral con rupturas de escala alrededor de 50 km, enfatizando los roles críticos de la precipitación, la humedad atmosférica y la temperatura, con distancias K-L más bajas en escalas menores. El verano muestra la mayor varianza espacial, con la profundidad de la nieve influenciada principalmente por el viento y la radiación, como lo indican las distancias K-L más bajas en 15-45 km. El otoño demuestra la menor heterogeneidad espacial, con la velocidad del viento impulsando la redistribución de la nieve a escalas más finas. La alineación entre los mapas de varianza espacial y los espectros de potencia implica que los datos de profundidad de nieve pueden ser efectivamente reducidos o ampliados sin una pérdida significativa de información espacial. Estos hallazgos son esenciales para mejorar la modelización y pronóstico de la cobertura de nieve, particularmente en el contexto del cambio climático, así como para la gestión efectiva de recursos hídricos y estrategias de adaptación climática en esta meseta estratégicamente vital.
Descripción
Se investigó el comportamiento multiescalar impulsado por la meteorología de la profundidad de la nieve sobre la meseta tibetana mediante el análisis de la variabilidad espacio-temporal de la profundidad de la nieve en 28 regiones de cobertura de nieve continua intraseasonal. Al emplear espectros de potencia y la distancia de Kullback-Leibler (K-L), se examinaron las similitudes espectrales entre la profundidad de la nieve y los factores meteorológicos a escalas de 5 km, 10 km, 20 km y 50 km a lo largo de las estaciones desde 2008 hasta 2014. Los resultados revelan dinámicas estacionales y dependientes de la escala distintas: en primavera e invierno, la profundidad de la nieve exhibe una menor varianza espectral con rupturas de escala alrededor de 50 km, enfatizando los roles críticos de la precipitación, la humedad atmosférica y la temperatura, con distancias K-L más bajas en escalas menores. El verano muestra la mayor varianza espacial, con la profundidad de la nieve influenciada principalmente por el viento y la radiación, como lo indican las distancias K-L más bajas en 15-45 km. El otoño demuestra la menor heterogeneidad espacial, con la velocidad del viento impulsando la redistribución de la nieve a escalas más finas. La alineación entre los mapas de varianza espacial y los espectros de potencia implica que los datos de profundidad de nieve pueden ser efectivamente reducidos o ampliados sin una pérdida significativa de información espacial. Estos hallazgos son esenciales para mejorar la modelización y pronóstico de la cobertura de nieve, particularmente en el contexto del cambio climático, así como para la gestión efectiva de recursos hídricos y estrategias de adaptación climática en esta meseta estratégicamente vital.