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Investigación y Aplicación del Método de Análisis de Distribución Estadística de Posición Original para Inclusiones No Metálicas en Acero P91

Autores: Zhu, Changwang; Yang, Lixia; Zhao, Lei; Ma, Yue; Wang, Yang; Shen, Xuejing; Wang, Haizhou

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Materiales estructurales

Palabras clave

Acero martensítico p91 resistente al calor
Inclusiones no metálicas
Microscopía electrónica de barrido
Espectroscopía de energía dispersiva
Procesos metalúrgicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 3

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El acero martensítico P91 resistente al calor se utiliza para producir tuberías de vapor a alta temperatura en plantas de energía (ultra) críticas. Sin embargo, en el proceso metalúrgico se producen inevitablemente inclusiones no metálicas. El tipo, composición, morfología, cantidades, tamaño y distribución de estas inclusiones tienen influencias significativas en las propiedades de los materiales. El presente trabajo desarrolló un método original de análisis de distribución estadística de posiciones para caracterizar inclusiones no metálicas en acero P91 basado en microscopía electrónica de barrido (SEM) con espectroscopia de energía dispersiva (EDS). Se examinaron dos muestras de tuberías de acero P91 fabricadas por diferentes procesos. Las inclusiones no metálicas en estas muestras se podían dividir en óxidos esféricos, óxidos en forma de hebra, sulfuros esféricos, compuestos de oxígeno y azufre esféricos, sulfuros en forma de tira y otras inclusiones. Se evaluaron la cantidad, área proporcional, tamaños de partículas, posiciones originales y resultados de distribución estadística de las inclusiones no metálicas en diferentes muestras procesadas, y se analizaron las causas y efectos de estas inclusiones. Este nuevo método podría proporcionar información diversificada sobre inclusiones, lo que es útil para la mejora de los procesos metalúrgicos y las evaluaciones de rendimiento en servicio.

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