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Análisis Multi-escala de la Intensidad de los Intercambios de Servicios Ecosistémicos y Sus Impulsores Basado en la Transformada de Wavelet: Un Estudio de Caso de la Zona de Transición Plano-Montaña en China

Autores: Li, Congyi; Cheng, Penggen; Wei, Xiaojian; Liu, Bei; Nie, Yunju; Zhao, Zhanhui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Servicios ecosistémicos
Intensidad de compensación
Escalas características
China
Transformada de wavelet
Detector geográfico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Identificar los impulsores multiescala de la intensidad de los compromisos de los servicios ecosistémicos (SE) es esencial para promover la sostenibilidad regional. Sin embargo, los estudios existentes sobre SE a múltiples escalas suelen depender de unidades administrativas predefinidas o tamaños de cuadrícula fijos debido a la ausencia de enfoques de partición de escala científicamente sólidos, lo que limita la identificación de escalas características y oscurece las interacciones dependientes de la escala. Este estudio rompió nuevos esquemas al combinar la transformada de wavelet continua (CWT) y el detector geográfico de parámetros óptimos (OPGD) para identificar automáticamente las escalas características de los compromisos entre los servicios ecosistémicos, abriendo así una nueva vía en los estudios multiescala. Tomando como estudio de caso la zona de transición entre llanura y montaña de China, evaluamos la intensidad de los compromisos entre cuatro servicios ecosistémicos clave: producción de agua (PA), calidad del hábitat (QH), conservación del suelo (CS) y almacenamiento de carbono (AC). Los resultados muestran lo siguiente: (1) La identificación de 36 escalas características (que van de 5 km a 55 km) indica que los compromisos de los servicios ecosistémicos operan en una amplia gama de extensiones espaciales, lo que implica que una única escala de gestión no puede abordar eficazmente todas las interacciones de SE. (2) Desde 2000 hasta 2020, las intensidades de compromiso CS-QH, CS-QH y PA-QH fueron impulsadas conjuntamente tanto por condiciones naturales como por actividades humanas, mientras que CS-CS fue predominantemente influenciada por factores naturales y climáticos. Las intensidades de compromiso entre CS-PA y PA-CS fueron controladas principalmente por fuerzas climáticas. (3) El poder explicativo (valor q) de cada factor varió distintivamente con la escala espacial, y los efectos de interacción entre múltiples factores fueron sustancialmente más fuertes que sus efectos individuales. Esto indica que los compromisos de los servicios ecosistémicos están gobernados principalmente por procesos acoplados en lugar de impulsores aislados. En consecuencia, las estrategias de gestión dirigidas a impulsores individuales son poco probables que sean efectivas. En cambio, la gestión de ecosistemas debería diseñarse en torno a combinaciones de impulsores que operan en escalas espaciales específicas y proporcionar un camino concreto para traducir los análisis de compromisos en acciones de gestión espacialmente diferenciadas.

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