Las perturbaciones forestales en Europa central causadas por plagas fúngicas pueden resultar en una mortalidad generalizada de árboles. Para evaluar el estado de salud y detectar perturbaciones en ecosistemas forestales enteros, es esencial contar con un conocimiento actualizado de la diversidad de especies de árboles. El estado alemán de Mecklenburg-Vorpommern se ve gravemente afectado por la muerte de fresnos (Fraxinus excelsior) causada por el patógeno fúngico Hymenoscyphus pseudoalbidus. En este estudio, se evaluó la diversidad de especies y la magnitud de la mortalidad de fresnos clasificando siete especies de árboles diferentes y múltiples niveles de fresnos dañados. El estudio se basa en una escena multiespectral de WorldView-2 (WV-2) y utiliza métodos de clasificación supervisada basados en regresiones logísticas multinomiales. Además de la imagen multiespectral original, se derivó un conjunto de índices de teledetección (RSI), que mejoró significativamente las precisiones de clasificación de diferentes niveles de fresnos dañados, pero solo mejoró ligeramente la clasificación de especies de árboles. El gran número de características se redujo mediante tres enfoques, de los cuales el análisis discriminante lineal (LDA) superó claramente al análisis de componentes principales (PCA) y a un método de selección por pasos más comúnmente utilizado. Se obtuvieron precisiones generales prometedoras (83%) para clasificar siete especies de árboles y (73%) para clasificar cuatro niveles diferentes de fresnos dañados. Los mapas detallados de daño en árboles y especies de árboles se inspeccionaron visualmente utilizando imágenes aéreas. Los resultados son de alta relevancia para los gestores forestales a fin de planificar medidas adecuadas de corte y reforestación para disminuir la muerte de fresnos en regiones enteras.