Mapeo Automático Basado en Objetos Geográficos de la Extensión del Lecho del Río y la Zona Ribereña a Partir de Datos LiDAR en un Entorno Rural Urbano Templado, Australia
Autores: Johansen, Kasper; Tiede, Dirk; Blaschke, Thomas; Arroyo, Lara A.; Phinn, Stuart
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2011
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Mapeo
LiDAR
GEOBIA
Lecho de arroyo
Zona ribereña
Información espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación presenta un enfoque eficaz en tiempo para mapear la extensión del lecho del río y de la zona ribereña a partir de productos derivados de LiDAR de alta resolución espacial, es decir, modelo digital del terreno, pendiente del terreno y cobertura proyectiva de plantas. El análisis de imágenes basado en objetos geográficos (GEOBIA) ha demostrado ser útil para la extracción de características de datos de imágenes de alta resolución espacial debido a su capacidad para reducir los efectos de las variaciones de reflectancia de los píxeles que componen objetos individuales e incluir información contextual y de forma. Esta funcionalidad aumenta la probabilidad de desarrollar enfoques de mapeo transferibles y automatizados. Los datos de LiDAR cubrieron partes de la cuenca de Werribee en Victoria, Australia, que se caracteriza por tipos de cobertura terrestre urbana, agrícola y forestal. Se utilizaron datos de campo sobre la estructura de la vegetación ribereña y propiedades de forma física tanto para la calibración de las rutinas de mapeo como para la validación de los resultados del mapeo. Para mejorar la transferibilidad del conjunto de reglas, se desarrolló el enfoque GEOBIA para un área que representa diferentes entornos de zona ribereña, es decir, áreas urbanizadas, agrícolas y boscosas en colinas. Los resultados muestran que el mapeo de la extensión del lecho del río (R2 = 0.93, RMSE = 3.6 m, n = 35) y de la extensión de la zona ribereña (R2 = 0.74, RMSE = 3.9, n = 35) a partir de productos derivados de LiDAR puede ser automatizado utilizando GEOBIA para permitir la derivación de información espacial de manera precisa y eficaz en tiempo, adecuada para agencias de gestión de recursos naturales.
Descripción
Esta investigación presenta un enfoque eficaz en tiempo para mapear la extensión del lecho del río y de la zona ribereña a partir de productos derivados de LiDAR de alta resolución espacial, es decir, modelo digital del terreno, pendiente del terreno y cobertura proyectiva de plantas. El análisis de imágenes basado en objetos geográficos (GEOBIA) ha demostrado ser útil para la extracción de características de datos de imágenes de alta resolución espacial debido a su capacidad para reducir los efectos de las variaciones de reflectancia de los píxeles que componen objetos individuales e incluir información contextual y de forma. Esta funcionalidad aumenta la probabilidad de desarrollar enfoques de mapeo transferibles y automatizados. Los datos de LiDAR cubrieron partes de la cuenca de Werribee en Victoria, Australia, que se caracteriza por tipos de cobertura terrestre urbana, agrícola y forestal. Se utilizaron datos de campo sobre la estructura de la vegetación ribereña y propiedades de forma física tanto para la calibración de las rutinas de mapeo como para la validación de los resultados del mapeo. Para mejorar la transferibilidad del conjunto de reglas, se desarrolló el enfoque GEOBIA para un área que representa diferentes entornos de zona ribereña, es decir, áreas urbanizadas, agrícolas y boscosas en colinas. Los resultados muestran que el mapeo de la extensión del lecho del río (R2 = 0.93, RMSE = 3.6 m, n = 35) y de la extensión de la zona ribereña (R2 = 0.74, RMSE = 3.9, n = 35) a partir de productos derivados de LiDAR puede ser automatizado utilizando GEOBIA para permitir la derivación de información espacial de manera precisa y eficaz en tiempo, adecuada para agencias de gestión de recursos naturales.