Generación Automática de Redes de Costura para Mosaico de Ortofotos Urbanas con el Uso de un Modelo Digital de Superficie
Autores: Chen, Qi; Sun, Mingwei; Hu, Xiangyun; Zhang, Zuxun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Inteligente
Selección de costuras
Mosaico de imágenes
Desplazamiento de relieve
Algoritmos de optimización
Selección automática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
La selección inteligente de líneas de costura para el mosaico de imágenes es un área de investigación activa en los campos del procesamiento de datos masivos, la visión por computadora, la fotogrametría y la teledetección. En las aplicaciones de mosaico para mapas ortofotográficos digitales (DOM), la transición visual en los mosaicos es principalmente causada por diferencias en la precisión de posicionamiento, el tono de la imagen y el desplazamiento del relieve de objetos altos entre los DOM superpuestos. Entre estos tres factores, el desplazamiento del relieve, que impide el mosaico sin costuras de imágenes, es relativamente más difícil de abordar. Para minimizar las discontinuidades visuales, se han estudiado muchos algoritmos de optimización para la selección automática de líneas de costura para evitar objetos altos. Así, se propone un nuevo algoritmo automático de selección de líneas de costura utilizando un modelo de superficie digital (DSM). La idea principal de este algoritmo es guiar una línea de costura hacia un área baja sobre la base de la información de elevación en un DSM. Dado que la elevación de un DSM no está completamente sincronizada con un DOM, se deriva e introduce un nuevo modelo, llamado modelo de elevación de ortoimagen sincrónica (OESM). OESM puede reflejar con precisión la información de elevación para cada unidad de DOM. A través del procesamiento morfológico de los datos de OESM en el área de superposición, se obtiene una red de caminos inicial para la selección de líneas de costura. Posteriormente, se define una función de costo sobre la base de varias medidas, y se adopta el algoritmo de Dijkstra para determinar el camino de menor costo desde la red inicial. Finalmente, se emplea el algoritmo propuesto para la construcción automática de la red de líneas de costura; se determina el polígono de mosaico efectivo de cada imagen y se genera un mosaico sin costuras. Los experimentos con tres conjuntos de datos diferentes indican que el método propuesto cumple con los requisitos para la construcción de la red de líneas de costura. En ensayos comparativos, las líneas de costura generadas pasan a través de menos objetos en el suelo con bajo consumo de tiempo.
Descripción
La selección inteligente de líneas de costura para el mosaico de imágenes es un área de investigación activa en los campos del procesamiento de datos masivos, la visión por computadora, la fotogrametría y la teledetección. En las aplicaciones de mosaico para mapas ortofotográficos digitales (DOM), la transición visual en los mosaicos es principalmente causada por diferencias en la precisión de posicionamiento, el tono de la imagen y el desplazamiento del relieve de objetos altos entre los DOM superpuestos. Entre estos tres factores, el desplazamiento del relieve, que impide el mosaico sin costuras de imágenes, es relativamente más difícil de abordar. Para minimizar las discontinuidades visuales, se han estudiado muchos algoritmos de optimización para la selección automática de líneas de costura para evitar objetos altos. Así, se propone un nuevo algoritmo automático de selección de líneas de costura utilizando un modelo de superficie digital (DSM). La idea principal de este algoritmo es guiar una línea de costura hacia un área baja sobre la base de la información de elevación en un DSM. Dado que la elevación de un DSM no está completamente sincronizada con un DOM, se deriva e introduce un nuevo modelo, llamado modelo de elevación de ortoimagen sincrónica (OESM). OESM puede reflejar con precisión la información de elevación para cada unidad de DOM. A través del procesamiento morfológico de los datos de OESM en el área de superposición, se obtiene una red de caminos inicial para la selección de líneas de costura. Posteriormente, se define una función de costo sobre la base de varias medidas, y se adopta el algoritmo de Dijkstra para determinar el camino de menor costo desde la red inicial. Finalmente, se emplea el algoritmo propuesto para la construcción automática de la red de líneas de costura; se determina el polígono de mosaico efectivo de cada imagen y se genera un mosaico sin costuras. Los experimentos con tres conjuntos de datos diferentes indican que el método propuesto cumple con los requisitos para la construcción de la red de líneas de costura. En ensayos comparativos, las líneas de costura generadas pasan a través de menos objetos en el suelo con bajo consumo de tiempo.