Un sistema de radar de apertura sintética (SAR) requiere calibración absoluta externa para que las mediciones radiométricas puedan ser utilizadas en numerosas aplicaciones científicas y comerciales. Además de estimar un factor de calibración, las normas metrológicas también exigen la derivación de una incertidumbre de calibración respectiva. Esta incertidumbre actualmente no se determina de manera sistemática. Aquí, por primera vez, se propone utilizar modelado jerárquico y estadísticas bayesianas como un método consistente para manejar y analizar los datos jerárquicos típicamente adquiridos durante las campañas de calibración externa. A través del uso de simulaciones de Monte Carlo por cadenas de Markov, se puede derivar convenientemente una probabilidad posterior conjunta a partir de los datos de medición a pesar del necesario agrupamiento de las muestras de datos. La aplicabilidad del método se demuestra a través de un estudio de caso: La reflectividad del radar del nuevo transpondedor Kalibri de banda C del DLR se deriva a través de una serie de adquisiciones de RADARSAT-2 y una comparación con objetivos de punto de referencia (reflectores de esquina). La derivación sistemática de incertidumbres de calibración se considera un paso importante hacia la calibración radiométrica trazable de los radares de apertura sintética.