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Calibración Radiométrica Vicariante del Sensor Infrarrojo Térmico (TIRS) de Landsat-8

Autores: Barsi, Julia A.; Schott, John R.; Hook, Simon J.; Raqueno, Nina G.; Markham, Brian L.; Radocinski, Robert G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Landsat-8
Sensor infrarrojo térmico
Tirs
Calibración
Bandas
Calibración vicaria

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Lanzado en febrero de 2013, el Landsat-8 lleva a bordo el Sensor Infrarrojo Térmico (TIRS), un sensor térmico de barrido en dos bandas, para mantener la capacidad de imagen térmica del programa Landsat. Las bandas TIRS están centradas aproximadamente en 10.9 y 12 m (Bandas 10 y 11 respectivamente). Tienen una resolución espacial de 100 m e imagen coincidente con el Sensor Operacional de Tierra (OLI), también a bordo del Landsat-8. El instrumento TIRS tiene un sistema de calibración interna que consiste en un cuerpo negro de temperatura variable y un visor especial con el que puede ver el espacio profundo; se puede realizar una calibración de dos puntos dos veces por órbita. Inmediatamente después del lanzamiento, se inició un riguroso programa de calibración vicaria para validar la calibración absoluta del sistema. Los dos equipos de calibración vicaria, NASA/Jet Propulsion Laboratory (JPL) y el Instituto de Tecnología de Rochester (RIT), utilizan boyas desplegadas en grandes cuerpos de agua como la técnica principal de monitoreo. RIT aprovechó la oportunidad de calibración cruzada poco después del lanzamiento cuando Landsat-8 y Landsat-7 estaban capturando imágenes de los mismos objetivos en unos pocos minutos de diferencia para realizar una validación de la calibración absoluta. Terra MODIS también se está utilizando para el monitoreo regular de la calibración absoluta del TIRS. Los resultados iniciales de la boya mostraron un gran error en ambas bandas, 0.29 y 0.51 W/m2·sr·m o -2.1 K y -4.4 K a 300 K en las Bandas 10 y 11 respectivamente, donde los datos de TIRS estaban demasiado calientes. Se recomendó una actualización de calibración para ambas bandas para corregir un error de sesgo y se implementó el 3 de febrero de 2014 en el sistema de procesamiento USGS/EROS, pero la variabilidad residual sigue siendo mayor de lo deseado para ambas bandas (0.12 y 0.2 W/m2·sr·m o 0.87 y 1.67 K a 300 K). Trabajos adicionales han descubierto la fuente del error de calibración: luz parásita fuera de campo. Mientras el análisis continúa para caracterizar la contribución de la luz parásita, el trabajo de calibración vicaria avanza. Los datos adicionales no han cambiado la evaluación estadística, pero indican que la corrección (particularmente en la banda 11) probablemente solo es válida para un subconjunto de datos. Mientras que el efecto de la luz parásita es lo suficientemente pequeño en la Banda 10 como para hacer que los datos sean útiles en una amplia gama de aplicaciones, el efecto en la Banda 11 es mayor y los resultados vicarios sugieren que los datos de la Banda 11 no deben utilizarse donde se requiera calibración absoluta.

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