El cambio climático tiene el potencial de desencadenar la sucesión ecológica de especies y comunidades. En este estudio, utilizamos diez algoritmos (red neuronal artificial, análisis de árbol de clasificación, análisis discriminante flexible, modelo aditivo generalizado, modelo de aumento generalizado, modelo lineal generalizado, splines de regresión adaptativa múltiple, bosque aleatorio, envoltura de rango superficial y entrenamiento de aumento de gradiente extremo) para construir modelos de conjunto que predicen la variación en la distribución del hábitat del calamar de cola de botella y bajo diferentes escenarios climáticos (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5) y a través de diferentes estaciones en la región del Mar de China Oriental. Nuestros resultados indicaron que experimentaría mayores impactos negativos bajo los diferentes escenarios climáticos en comparación con, destacando el potencial para la sucesión de especies. Tales conocimientos requieren una investigación adicional sobre los aspectos biológicos y ecológicos del calamar de pequeño tamaño y. Los gestores pesqueros también deben considerar la incorporación de escenarios de cambio climático en la formulación de políticas y planes de gestión pesquera actuales.