La productividad primaria neta (PPN), un indicador clave de la calidad y función de los ecosistemas terrestres, representa la cantidad de materia orgánica producida por la vegetación por unidad de área y tiempo. Este estudio utiliza el conjunto de datos de PPN MOD17A3 (2001-2022) para analizar las dinámicas espaciotemporales de la PPN en Xinjiang y proyecta tendencias futuras utilizando el análisis de tendencias de Theil-Sen, la prueba de Mann-Kendall y el índice de Hurst. Al integrar datos meteorológicos, este estudio emplea análisis de correlación parcial, el modelo de Miami y análisis residual para explorar los mecanismos que impulsan los cambios en la PPN influenciados por factores climáticos y actividades humanas. Los resultados indican que: (1) La PPN promedio en Xinjiang ha aumentado a lo largo de los años, mostrando un patrón espacial con valores más altos en el norte y el oeste. Las regiones con PPN en aumento superan a las que presentan tendencias a la baja, mientras que el 75.18% del área muestra tendencias futuras inciertas. (2) La precipitación exhibe una correlación positiva más fuerte con la PPN en comparación con la temperatura. (3) El cambio climático explica el 28.34% de la variación en la PPN, mientras que las actividades humanas representan el 71.66%, convirtiéndose en el factor impulsor dominante. Este estudio ayuda a monitorear los riesgos de degradación ecológica en las regiones áridas de China y proporciona una base científica para desarrollar estrategias de afrontamiento racionales e iniciativas de restauración ecológica.