Este estudio examina el impacto de las características estructurales de las explotaciones agrícolas en su rendimiento agrícola y contribución al desarrollo rural en los países de la UE durante la última década para identificar medidas potenciales que mejoren el desarrollo rural. Los resultados de la prueba t de muestras emparejadas revelan un cambio estructural en la agricultura de la UE entre 2010 y 2020 hacia explotaciones más grandes, productivas e intensivas en capital, junto con un declive en la agricultura de pequeña escala y de subsistencia, ingresos agrícolas mejorados y crecimiento económico rural. Sin embargo, persisten desafíos como la despoblación rural, el empleo en declive y la pobreza continua. Un análisis de clúster identificó cinco modelos agrícolas distintos y refleja algunas transiciones notables: los países de Europa del Este se movieron cada vez más hacia la agricultura mixta (por ejemplo, Letonia, Lituania y Hungría) o la agricultura comercial a gran escala (por ejemplo, la República Checa, Estonia y Eslovaquia), la agricultura de subsistencia y de pequeña escala se concentró más en Bulgaria y Rumanía, y los países de Europa Occidental y del Norte mantuvieron altos niveles de modernización, con Irlanda avanzando y los Países Bajos destacándose como un modelo agrícola de alta tecnología distinto. Los cinco clústeres agrícolas distintos identificados subrayan la necesidad de políticas adaptadas regionalmente. La regresión jerárquica muestra que, si bien las mejoras en el rendimiento agrícola, particularmente el aumento de la productividad laboral, contribuyen al crecimiento del PIB rural per cápita, tienen un impacto limitado en la pobreza rural. Por lo tanto, mejorar el desarrollo rural sostenible requiere estrategias más integrales y completas que no solo promuevan reformas agrícolas impulsadas por la productividad e innovación en sistemas avanzados, sino que también aborden las necesidades específicas de los países rezagados a través de la transformación estructural, el desarrollo de capacidades y el apoyo específico.