El objetivo general de este estudio fue utilizar espectroradiómetros de campo para encontrar posibles regiones espectrales en las que se pudiera identificar la clorofila-a (Chl-a) y el carbono orgánico particulado (POC) con el fin de ayudar en la evaluación y monitoreo de la calidad del agua utilizando tecnología de teledetección satelital. Este artículo presenta la metodología adoptada en este estudio, que se basa en la aplicación de análisis de regresión lineal entre los valores de reflectancia media (medidos con el espectroradiómetro de campo GER1500) a través del espectro y las concentraciones de clorofila-a (ug/L) y POC (ug/L) adquiridas simultáneamente el mismo día y hora en el Valle del Bajo Támesis en Londres Occidental (Reino Unido) de campañas anteriores. Cada modelo de regresión (512 en total) correspondía a una longitud de onda medida del espectroradiómetro de campo GER1500. Las correlaciones logradas presentadas como r2 en función de la longitud de onda indican las regiones con altos valores de correlación para ambas variables de calidad del agua. Basado en los resultados de este estudio y al emparejar las bandas espectrales del espectroradiómetro de campo con las del sensor satelital Landsat TM (o cualquier otro sensor), se ha encontrado que las regiones espectrales adecuadas para monitorear la calidad del agua en embalses de tratamiento de agua son las siguientes: para la clorofila-a, la región espectral de 0.45-0.52 m (banda TM1), y para POC, la región 0.52-0.60 m (bandas TM 1 y 2). Luego, se utilizaron 12 imágenes de Landsat TM/ETM+ banda 1 corregidas atmosféricamente adquiridas entre 2001 y 2010 con fines de validación para recuperar las concentraciones de Chl-a.