Capacidades humanas y comportamiento de conservación de energía: un análisis de redes neuronales artificiales
Autores: Bertucci Lima, Pedro Augusto; Rojas Luiz, Octaviano; Furlan, Marcelo
Idioma: Inglés
Editor: UFSCar Universidade Federal de Sao Carlos
Año: 2025
Acceso abierto
Categoría
Licencia
Consultas: 11
Citaciones: Gestão & Produção Vol. 31
La literatura ha comenzado a analizar el papel del enfoque de las capacidades en la adopción de comportamientos proambientales. Sin embargo, aún existe una carencia de estudios sobre comportamientos de ahorro energético. Por lo tanto, la presente investigación analiza si las capacidades humanas están relacionadas con la adopción de comportamientos de ahorro energético. Para lograr este objetivo, se realizó un análisis de conglomerados utilizando redes neuronales artificiales (RNA), una técnica de aprendizaje automático, junto con análisis estadístico. Los conglomerados se verificaron posteriormente mediante el método k-means. El estudio incluyó datos de 642 personas con estudios superiores completos que respondieron a un cuestionario. Se generaron tres conglomerados a partir de la aplicación de la RNA, y los comportamientos de apagar las luces, optimizar el uso de las lavadoras y comprar productos de bajo consumo energético mostraron diferencias significativas entre los grupos. El conglomerado con mayores niveles de capacidades humanas mostró mayores niveles de comportamientos de ahorro energético, lo que sugiere que cuantas más capacidades tenga una persona, más comportamientos de ahorro energético adoptará. Los resultados contribuyen a la literatura sobre la relevancia del enfoque de las capacidades en la adopción de comportamientos proambientales, además de ser uno de los primeros estudios en emplear la técnica de clusterización mediante redes neuronales artificiales en análisis de comportamientos proambientales.
La literatura ha comenzado a analizar el papel del enfoque de las capacidades en la adopción de comportamientos proambientales. Sin embargo, aún existe una carencia de estudios sobre comportamientos de ahorro energético. Por lo tanto, la presente investigación analiza si las capacidades humanas están relacionadas con la adopción de comportamientos de ahorro energético. Para lograr este objetivo, se realizó un análisis de conglomerados utilizando redes neuronales artificiales (RNA), una técnica de aprendizaje automático, junto con análisis estadístico. Los conglomerados se verificaron posteriormente mediante el método k-means. El estudio incluyó datos de 642 personas con estudios superiores completos que respondieron a un cuestionario. Se generaron tres conglomerados a partir de la aplicación de la RNA, y los comportamientos de apagar las luces, optimizar el uso de las lavadoras y comprar productos de bajo consumo energético mostraron diferencias significativas entre los grupos. El conglomerado con mayores niveles de capacidades humanas mostró mayores niveles de comportamientos de ahorro energético, lo que sugiere que cuantas más capacidades tenga una persona, más comportamientos de ahorro energético adoptará. Los resultados contribuyen a la literatura sobre la relevancia del enfoque de las capacidades en la adopción de comportamientos proambientales, además de ser uno de los primeros estudios en emplear la técnica de clusterización mediante redes neuronales artificiales en análisis de comportamientos proambientales.