La detección y evaluación de eventos de quema de biomasa y polvo son críticas para entender su impacto en la calidad del aire, el clima y la salud humana, particularmente en la región mediterránea. Esta investigación pionera presenta una metodología innovadora que utiliza imágenes multiespectrales (MS) de Sentinel-2 para identificar y analizar meticulosamente brotes de polvo de largo transporte y fenómenos de quema de biomasa, originados tanto localmente como transportados desde áreas remotas. Desarrollamos el índice compuesto normalizado diferencial de polvo/quema de biomasa (DBB), una herramienta que identifica escenarios claros, polvorientos y de quema de biomasa en la región seleccionada. El índice DBB emplea conjuntamente bandas específicas de Sentinel-2: B2-B3-B4 para el análisis de luz visible, y B11 y B12 para el infrarrojo de onda corta (SWIR), aprovechando la especificidad de cada longitud de onda para evaluar la presencia de diferentes aerosoles. Una característica clave del índice DBB es su normalización por la reflectancia de superficie de la escena, lo que asegura independencia de la textura subyacente, como calles y edificios, en áreas urbanas. La diferenciación implica la comparación de los valores de reflectancia en la parte superior de la atmósfera (TOA) de eventos de aerosoles con aquellos de imágenes de referencia en cielo claro, constituyendo así una especie de calibración. El índice está diseñado para entornos urbanos, donde las imágenes de Sentinel-2 proporcionan una resolución espacial decamétrica y un tiempo de revisita de 5 días. Los valores promedio de DBB logran un 96% de coincidencia con las profundidades ópticas de aerosoles de modo grueso (AOD), medidas por una estación local de la red AERONET de fotómetros solares. En estudios futuros, el mapa de DBB podría integrarse con el obtenido de imágenes de Sentinel-3, que ofrecen bandas espectrales similares, aunque con una resolución espacial mucho menos fina, pero se benefician de una cobertura diaria.