La identificación de especies de árboles individuales es importante para el inventario de bosques urbanos y la gestión ecológica. Los avances recientes en tecnologías de teledetección facilitan una estimación más detallada de las características individuales de los árboles urbanos. Este estudio presenta un enfoque para mejorar la clasificación de especies de árboles individuales a través de perfiles longitudinales obtenidos de imágenes aéreas de muy alta resolución espacial. Los perfiles longitudinales representan la forma del árbol vista de lado, lo que juega un papel muy importante en la identificación in situ de especies de árboles individuales. Se empleó la clasificación por árboles de decisión para llevar a cabo el resultado final de la clasificación. Utilizando este enfoque de perfil, se identificaron con éxito seis especies principales (Arce, Fresno, Abedul, Roble, Pícea, Pino) de árboles en el campus de la Universidad de York (Ontario, Canadá). Se construyeron dos árboles de decisión, uno basado en conocimiento y otro derivado de criterios de razón de ganancia. La precisión de clasificación alcanzada fue del 84% y 86%, respectivamente.