Las observaciones satelitales de los océanos tienen un gran potencial para mejorar la calidad y el poder predictivo de los modelos numéricos oceánicos y se utilizan con frecuencia en la evaluación de la habilidad de los modelos, así como en la asimilación de datos. En este estudio, introducimos y comparamos varias medidas para la comparación cuantitativa de imágenes satelitales y salidas de modelos que no se han utilizado en este contexto antes. Diseñamos una serie de pruebas para comparar su rendimiento, incluida su sensibilidad al ruido y a los valores faltantes, que son omnipresentes en las imágenes satelitales. Nuestros resultados muestran que dos de nuestras medidas adaptadas, la distancia de bloque gris adaptada y la distancia entrópica D2, tienen un mejor rendimiento que el error cuadrático medio y la correlación de imágenes comúnmente utilizados.