En este estudio examinamos la relación entre la temperatura de superficie terrestre (LST) obtenida por teledetección, in situ y modelada sobre una cubierta terrestre heterogénea (LC) enclavada en un terreno alpino. Esta relación puede ayudar a entender hasta qué punto se pueden utilizar los datos obtenidos por teledetección para mejorar las simulaciones del modelo de parámetros de superficie terrestre como la LST en áreas montañosas. Se utilizan en el análisis la LST del MODerate resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS), la temperatura de superficie modelada por el modelo numérico de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) y las mediciones in situ de temperatura de superficie. El sitio de prueba está ubicado en un valle montañoso en los Alpes del Sur de Nueva Zelanda. Se utiliza análisis geoespacial en SIG para relacionar píxeles, celdas de cuadrícula y puntos de la LST del MODIS, simulaciones del modelo y los datos in situ, respectivamente. Se presentan diferencias entre la LST del MODIS, el modelo WRF y los datos in situ con respecto a la LC superficial en diferentes momentos del día. Los resultados iniciales del análisis de regresión de los tres conjuntos de datos mostraron un coeficiente de determinación R2 de 0.77 para las simulaciones del modelo y 0.35 para la LST del MODIS. Estos valores mejoraron significativamente cuando se consideraron los retrasos temporales y se eliminaron algunos valores atípicos, dando valores R2 de 0.80 para el modelo y 0.73 para la LST del MODIS. Estos resultados muestran que el modelo WRF se correlaciona mejor con las mediciones in situ sobre varios tipos de LC en esta región en comparación con la LST del MODIS. Sin embargo, se requieren series temporales más largas para sacar conclusiones más robustas sobre la aplicabilidad del producto LST del MODIS para mejorar las simulaciones del WRF en terrenos complejos alpinos.