Este estudio compara métodos para estimar el volumen del tronco, el número de troncos y el área basal a partir de datos de Escaneo Láser Aéreo (ALS) para 68 parcelas de campo en un bosque hemi-boreal dominado por abetos (Lat. 58 gradosN, Long. 13 gradosE). El volumen del tronco se estimó con cinco modelos de regresión diferentes: un modelo basado en métricas de altura y densidad de los datos de ALS derivados de toda la parcela de campo, dos modelos basados en combinaciones similares derivadas de celdas raster de 0.5 m, y dos modelos basados en volúmenes de dosel de los datos de ALS. El mejor resultado se logró con un modelo basado en métricas de altura y densidad derivadas de celdas raster de 0.5 m (Error Cuadrático Medio o RMSE 37.3%) y el peor con un modelo basado en métricas de altura y densidad derivadas de toda la parcela de campo (RMSE 41.9%). El número de troncos y el área basal se estimaron con: (i) modelos de regresión basados en área utilizando métricas de altura y densidad de los datos de ALS; y (ii) información de árboles individuales derivada de máximos locales en un modelo de superficie digital normalizado (nDSM) filtrado con diferentes condiciones. Las estimaciones del modelo de regresión fueron más precisas (RMSE 52.7% para el número de troncos y 21.5% para el área basal) que las derivadas del nDSM (RMSE 63.4%-91.9% y 57.0%-175.5%, respectivamente). La precisión de las estimaciones del nDSM varió dependiendo del tamaño del filtro y las condiciones del filtro aplicado. Esto sugiere que el filtrado condicional es útil pero sensible a las condiciones.