Los desastres naturales como las inundaciones son un fenómeno mundial y una amenaza seria para la humanidad. Las simulaciones de inundaciones son aplicaciones de control de desastres, que se utilizan para el desarrollo de una protección adecuada contra inundaciones. Las simulaciones adecuadas requieren no solo la geometría, sino también la rugosidad de la superficie terrestre, así como la rugosidad de los objetos en ella. Por lo general, la rugosidad de la llanura de inundación se basa en mapas de uso del suelo/cobertura del suelo derivados de ortofotos. Este estudio analiza la aplicabilidad de los enfoques de derivación de mapas de rugosidad para simulaciones de inundaciones basadas en diferentes conjuntos de datos: ortofotos, datos de LiDAR, datos oficiales de uso del suelo, datos de OpenStreetMap y datos de CORINE Land Cover. Se aplica un análisis de imagen basado en objetos a ortofotos y datos raster de LiDAR para generar mapas de cobertura del suelo, que permiten una parametrización de la rugosidad. La estructura vertical de la vegetación dentro de la nube de puntos de LiDAR se utiliza para derivar un mapa adicional de rugosidad de la llanura de inundación. Se derivan más mapas de rugosidad a partir de datos oficiales de uso del suelo, OpenStreetMap y conjuntos de datos de CORINE Land Cover. Se aplican seis simulaciones de inundaciones diferentes basadas en un conjunto de datos de elevación pero con los diferentes mapas de rugosidad. Los resultados de los modelos hidrodinámicos-numéricos incluyen información sobre la velocidad del flujo y la profundidad del agua, a partir de la cual se calcula el atributo adicional de intensidad de inundación. Los resultados basados en mapas de rugosidad derivados de datos de LiDAR y datos de OpenStreetMap son comparables, mientras que los resultados de los otros conjuntos de datos difieren significativamente.