Las aplicaciones convencionales del modelo CLUE-S se basan en una suposición de conductores estáticos, utilizando datos de conductores y sus coeficientes asociados de un año base para simular patrones de uso del suelo para un año objetivo futuro, un enfoque que asume implícitamente relaciones humano-suelo invariantes en el tiempo. Para abordar esta limitación, este estudio introduce y compara dos modelos de simulación: el Patrón Impulsado por la Línea Base (BDP), que sigue el protocolo convencional al emplear conductores del año base para proyectar el uso futuro del suelo, y el Patrón Impulsado por el Objetivo (TDP), que en su lugar utiliza datos de conductores y coeficientes que corresponden sincrónicamente al año objetivo, capturando así la evolución dinámica de los mecanismos impulsores a lo largo del tiempo. En términos de implementación, el TDP implica conjuntos de datos de conductores actualizados y coeficientes de regresión, lo que permite una asignación espacial más precisa de la demanda de uso del suelo. Los resultados experimentales comparativos de Xiamen en China demuestran que el TDP logra una mayor precisión de simulación que la simulación BDP, con una sensibilidad notablemente mayor a factores dinámicos como la infraestructura de transporte y los límites de políticas. Para los períodos de estudio 1989-2000 y 2000-2010, la precisión de la simulación TDP para todos los tipos de uso del suelo supera a la de la simulación BDP. A medida que avanza el tiempo, la ventaja de la simulación TDP sobre la simulación BDP se vuelve más pronunciada, resultando en una mejora significativa en la precisión de la simulación. Estos hallazgos confirman que la alineación temporal entre los datos de conductores y el período de simulación es un determinante crítico de la precisión de la simulación CLUE-S. Este refinamiento metodológico tiene implicaciones significativas para la planificación del uso del suelo basada en modelos: permite que los procedimientos de simulación incorporen explícitamente las condiciones futuras de los conductores articuladas en documentos de planificación. Además, proporciona a los tomadores de decisiones una herramienta de simulación más realista para evaluar las consecuencias del uso del suelo de intervenciones de planificación alternativas en análisis basados en escenarios.