Interferométrico vs Espectral IASI Radiancias: Enfoques Efectivos de Reducción de Datos para el Sondeo Satelital de Parámetros Termodinámicos Atmosféricos
Autores: Grieco, Giuseppe; Masiello, Guido; Serio, Carmine
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2010
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Enfoques de reducción de datos
Interferómetro de Sondeo Atmosférico Infrarrojo
Resolución espectral
Cobertura espectral
Interferograma
Parámetros atmosféricos
Algoritmo de recuperación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Se discuten y comparan dos enfoques de reducción de datos para el instrumento satelital Interferómetro de Sondeo Atmosférico Infrarrojo. Los enfoques están destinados a la finalidad de idear e implementar recuperaciones rápidas en tiempo casi real de parámetros termodinámicos atmosféricos. Un enfoque se basa en la selección habitual de canales dispersos o porciones del espectro. Este enfoque puede preservar la resolución espectral, pero a expensas de la cobertura espectral. El segundo enfoque considera una truncación adecuada del interferograma (la transformada de Fourier del espectro) en puntos por debajo de la diferencia de camino óptico máxima nominal. Este segundo enfoque es consistente con el teorema de muestreo de Shannon-Whittaker, preserva la cobertura espectral completa, pero a expensas de la resolución espectral. Mientras que la primera reducción de datos actúa dentro del dominio espectral, la segunda puede realizarse dentro del dominio del interferograma y sin necesidad específica de volver al dominio espectral con el propósito de recuperación. Para evaluar el impacto de estas dos diferentes estrategias de reducción de datos en la recuperación de parámetros atmosféricos, hemos utilizado un algoritmo de recuperación estadística para la temperatura de la superficie, temperatura, perfiles de vapor de agua y ozono. El uso de este algoritmo de recuperación está destinado principalmente a fines ilustrativos y el usuario podría elegir una estrategia inversa diferente. De hecho, la estrategia de reducción de datos basada en el interferograma es genérica e independiente de cualquier algoritmo inverso. También se mostrará que esta estrategia produce un subconjunto de radiancias interferométricas, que son menos sensibles a posibles efectos de interferencia, como los que podrían ser introducidos por el ciclo día-noche (por ejemplo, el componente solar y el efecto espectroscópico inducido por la energía solar) y la variabilidad de gases traza desconocidos.
Descripción
Se discuten y comparan dos enfoques de reducción de datos para el instrumento satelital Interferómetro de Sondeo Atmosférico Infrarrojo. Los enfoques están destinados a la finalidad de idear e implementar recuperaciones rápidas en tiempo casi real de parámetros termodinámicos atmosféricos. Un enfoque se basa en la selección habitual de canales dispersos o porciones del espectro. Este enfoque puede preservar la resolución espectral, pero a expensas de la cobertura espectral. El segundo enfoque considera una truncación adecuada del interferograma (la transformada de Fourier del espectro) en puntos por debajo de la diferencia de camino óptico máxima nominal. Este segundo enfoque es consistente con el teorema de muestreo de Shannon-Whittaker, preserva la cobertura espectral completa, pero a expensas de la resolución espectral. Mientras que la primera reducción de datos actúa dentro del dominio espectral, la segunda puede realizarse dentro del dominio del interferograma y sin necesidad específica de volver al dominio espectral con el propósito de recuperación. Para evaluar el impacto de estas dos diferentes estrategias de reducción de datos en la recuperación de parámetros atmosféricos, hemos utilizado un algoritmo de recuperación estadística para la temperatura de la superficie, temperatura, perfiles de vapor de agua y ozono. El uso de este algoritmo de recuperación está destinado principalmente a fines ilustrativos y el usuario podría elegir una estrategia inversa diferente. De hecho, la estrategia de reducción de datos basada en el interferograma es genérica e independiente de cualquier algoritmo inverso. También se mostrará que esta estrategia produce un subconjunto de radiancias interferométricas, que son menos sensibles a posibles efectos de interferencia, como los que podrían ser introducidos por el ciclo día-noche (por ejemplo, el componente solar y el efecto espectroscópico inducido por la energía solar) y la variabilidad de gases traza desconocidos.