En el presente trabajo, se realizó un análisis crítico de los modelos analíticos más comúnmente utilizados y de los modelos basados en ANN recientemente introducidos para evaluar su precisión predictiva dentro y fuera del intervalo experimental utilizado para generarlos. Se estudió el comportamiento de deformación a alta temperatura de un acero de carbono medio en un amplio rango de deformaciones, tasas de deformación y temperaturas utilizando pruebas de compresión en caliente en un Gleeble-3800. Las curvas de flujo experimentales se modelaron utilizando los modelos de Johnson-Cook, Modificado-Zerilli-Armstrong, Hansel-Spittel, Arrhenius y PTM, así como un modelo de ANN. Se utilizaron los valores de error absoluto relativo medio y error cuadrático medio para cuantificar la precisión predictiva de los modelos analizados. Los resultados indicaron que los modelos de Johnson-Cook y Modificado-Zerilli-Armstrong tenían un error significativo, mientras que los modelos de Hansel-Spittel, PTM y Arrhenius pudieron predecir el comportamiento de esta aleación. El modelo de ANN mostró una excelente concordancia entre las curvas de flujo predichas y experimentales, con un error de menos del 0.62%. Para validar el rendimiento, también se probó la capacidad de interpolar y extrapolar los datos experimentales. Los modelos de Hansel-Spittel, PTM y Arrhenius mostraron buenas capacidades de interpolación y extrapolación. Sin embargo, el modelo de ANN fue el más potente de todos los modelos.