Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) representan una tecnología en rápida evolución, ampliando la disponibilidad de herramientas de teledetección para grupos de investigación a pequeña escala en una variedad de campos científicos. El desarrollo de plataformas VANT requiere amplias habilidades técnicas que abarcan el desarrollo de la plataforma, el procesamiento posterior de datos y el análisis de imágenes. El desarrollo de VANT está limitado por la necesidad de equilibrar la accesibilidad tecnológica, la flexibilidad en la aplicación y la calidad de los datos de imagen. En este estudio, la calidad de las imágenes de VANT adquiridas por un sensor de imagen multiespectral en miniatura de 6 bandas se mejoró mediante la aplicación de técnicas prácticas de corrección de sensores basadas en imágenes. Se centraron en tres componentes principales de la corrección del sensor: reducción de ruido, modificación basada en el sensor de la radiancia entrante y distorsión de la lente. El ruido del sensor se redujo mediante el uso de imágenes de compensación oscura. Las modificaciones del sensor a través de los efectos de las tasas de transmisión de filtros, la eficiencia monocromática relativa del sensor y los efectos del viñeteado se eliminaron mediante una combinación de factores de corrección dependientes espacial/espectralmente. La distorsión de la lente se redujo mediante la implementación del modelo de Brown-Conrady. El procesamiento posterior de datos cumple funciones duales en la mejora de la calidad de los datos y la identificación de limitaciones de la plataforma y peculiaridades del sensor. Las correcciones propuestas mejoran la calidad de las imágenes multiespectrales en bruto, facilitando el posterior análisis cuantitativo de imágenes.