A medida que la urbanización se acelera, una serie de impactos ecológicos negativos se han vuelto cada vez más prominentes. Los techos verdes, como una solución sostenible, pueden mitigar eficazmente el efecto de isla de calor urbano y reducir las huellas de carbono. Sin embargo, la falta de conjuntos de datos sobre especies de plantas adecuadas para techos verdes en China ha obstaculizado el avance de la investigación y las aplicaciones prácticas relacionadas. Por lo tanto, este estudio construyó un conjunto de datos diversificado de especies de plantas para techos verdes en China, utilizando fuentes de datos de la Infraestructura Nacional de Conocimiento de China (CNKI) y Web of Science (WoS). Generado al integrar la API del modelo de lenguaje grande Kimi (Kimi LLM) con tecnología de gráficos de conocimiento, el conjunto de datos contiene 2248 registros de plantas. Incluye específicamente un archivo CSV estadístico con información detallada sobre las plantas, un archivo CSV de combinaciones de especies, un archivo CSV que vincula combinaciones de plantas a ciudades, y datos originales de plantas extraídos de artículos de investigación. Experimentos técnicos han validado la precisión y eficiencia de este conjunto de datos en la adquisición de especies de plantas. Adecuado para la selección de plantas en proyectos de techos verdes, este conjunto de datos proporcionará un fuerte apoyo para investigaciones en profundidad y aplicaciones más amplias en el campo de la sostenibilidad urbana.