Datos perdidos en microscopía electrónica
Autores: Ivanova, Nina M.; Kashin, Alexey S.; Ananikov, Valentine P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo de este estudio es estimar la cantidad de datos perdidos en la microscopía electrónica y analizar hasta qué punto se utilizan las imágenes adquiridas experimentalmente en publicaciones científicas revisadas por pares. El análisis del número de imágenes tomadas en microscopios electrónicos en una instalación central de usuarios y el número de imágenes incluidas posteriormente en revistas científicas revisadas por pares reveló una baja eficiencia en la utilización de datos. Hasta alrededor del 90% de los datos de microscopía electrónica generados durante la operación rutinaria del instrumento pueden permanecer sin usar. De las más de 150,000 imágenes de microscopía electrónica evaluadas en este estudio, solo aproximadamente 3500 (poco más del 2%) se hicieron disponibles en publicaciones. Para el conjunto de datos analizado, la cantidad de datos perdidos en microscopía electrónica se puede estimar en >90% (en términos de datos que se registran pero no se publican en la literatura revisada por pares). Por un lado, estos resultados destacan una deficiencia en el uso óptimo de las imágenes de microscopía; por otro lado, indican la existencia de un gran conjunto de datos de microscopía electrónica que puede facilitar la investigación en ciencia de datos y el desarrollo de proyectos basados en IA. Se discuten en el presente artículo las consideraciones importantes para desbloquear el potencial de los datos perdidos.
Descripción
El objetivo de este estudio es estimar la cantidad de datos perdidos en la microscopía electrónica y analizar hasta qué punto se utilizan las imágenes adquiridas experimentalmente en publicaciones científicas revisadas por pares. El análisis del número de imágenes tomadas en microscopios electrónicos en una instalación central de usuarios y el número de imágenes incluidas posteriormente en revistas científicas revisadas por pares reveló una baja eficiencia en la utilización de datos. Hasta alrededor del 90% de los datos de microscopía electrónica generados durante la operación rutinaria del instrumento pueden permanecer sin usar. De las más de 150,000 imágenes de microscopía electrónica evaluadas en este estudio, solo aproximadamente 3500 (poco más del 2%) se hicieron disponibles en publicaciones. Para el conjunto de datos analizado, la cantidad de datos perdidos en microscopía electrónica se puede estimar en >90% (en términos de datos que se registran pero no se publican en la literatura revisada por pares). Por un lado, estos resultados destacan una deficiencia en el uso óptimo de las imágenes de microscopía; por otro lado, indican la existencia de un gran conjunto de datos de microscopía electrónica que puede facilitar la investigación en ciencia de datos y el desarrollo de proyectos basados en IA. Se discuten en el presente artículo las consideraciones importantes para desbloquear el potencial de los datos perdidos.