El cambio climático es un factor que contribuye en gran medida al aumento de las áreas forestales afectadas por daños naturales. Por lo tanto, se requiere el desarrollo de metodologías para el monitoreo forestal y la evaluación rápida de las áreas afectadas. Las imágenes de radar de apertura sintética (SAR) desde el espacio con alta resolución están ahora disponibles para aplicaciones de mapeo forestal y monitoreo forestal a gran escala. Sin embargo, una correcta interpretación de las imágenes SAR requiere un adecuado preprocesamiento de los datos que consiste en ortorrectificación y calibración radiométrica. La resolución y calidad del modelo digital de elevación (DEM) utilizado como referencia es crucial para este propósito. Por lo tanto, el objetivo principal de este estudio fue analizar la influencia de la calidad del DEM utilizado en el preprocesamiento de los datos SAR sobre la precisión del mapeo de los tipos de bosques.