Las agencias de planificación regional confían cada vez más en Modelos Económicos Espaciales (SEM) para evaluar el impacto de diversas políticas. Sin embargo, los SEM tradicionales a menudo emplean coeficientes técnicos homogéneos (CT) para representar los patrones tecnológicos utilizados por actividades ubicadas en áreas muy diferentes de una región, lo que lleva a representaciones erróneas de los comportamientos de producción y consumo, y, en consecuencia, a resultados de modelado inexactos. Con este fin, proponemos un marco de Modelado Económico Espacial Diferencial (DSEM) que incorpora CT específicos de la región para actividades dentro de Unidades de Planificación Independientes (IPU), como provincias o ciudades, cada una caracterizada por características económicas, demográficas y tecnológicas únicas. El marco DSEM comprende tres componentes principales: (1) un modelo de economía regional que pronostica los totales de actividad para cada IPU utilizando un modelo de pronóstico económico y demográfico, complementado por análisis estadísticos como el índice de Gini y la agrupación K-means para agrupar actividades de diferentes IPU en clústeres homogéneos de "tecnología" basados en sus CT; (2) un modelo de uso del suelo que asigna los totales de actividad de la IPU a las zonas de análisis de tráfico correspondientes (por ejemplo, condados o distritos) utilizando el método de Asignación de Actividad Espacial Diferencial (DSAA). Esto determina la distribución espacial de mercancías (como bienes, servicios, espacio de suelo y mano de obra) a través de zonas de intercambio, equilibrando la oferta y la demanda para lograr un equilibrio espacial tanto en cantidad como en precio; y (3) un modelo de transporte que realiza la división modal y la asignación de red, distribuyendo matrices de origen-destino de mercancías a través de una superred de transporte multimodal (autopistas, ferrocarriles y vías navegables) utilizando un modelo de asignación de equilibrio de usuario estocástico basado en probit. El método propuesto se aplica a un estudio de caso del Cinturón Económico del Río Yangtsé, China. Los resultados demuestran que el DSEM propuesto produce mejores valores de bondad de ajuste (R2) entre los flujos observados y estimados en comparación con el SEM agregado tradicional. Esto indica una representación más precisa y objetiva de las actividades económicas espaciales y los patrones tecnológicos, lo que resulta en estimaciones mejoradas de los flujos de carga para modos de transporte individuales y enlaces específicos.