La conservación efectiva de los estanques vernal de los bosques, componentes importantes de la diversidad regional de anfibios y de los servicios ecosistémicos, depende de localizar y mapear estos estanques con precisión. Los métodos actuales para identificar estanques vernal potenciales se basan principalmente en la interpretación visual y la digitalización de fotografías aéreas, con precisión variable y baja repetibilidad. En este artículo, presentamos un método efectivo y eficiente para detectar y mapear estanques vernal potenciales utilizando análisis de depresión estocástica con análisis geoespacial adicional. Nuestro método fue diseñado para aprovechar los datos de detección y medición de luz (LiDAR) de alta resolución, que están disponibles cada vez más, aunque aún no se utilizan con frecuencia en estudios de estanques vernal. Detectamos con éxito más de 2000 estanques vernal potenciales en un área de estudio de aproximadamente 150 km^2 en el este de Massachusetts. La evaluación de precisión en nuestro estudio indicó que las tasas de comisión variaron del 2.5% al 6.0%, mientras que la tasa de omisión proxy fue del 8.2%, tasas que son mucho más bajas que los errores reportados en estudios anteriores de estanques vernal realizados en el noreste de Estados Unidos. Una ventaja significativa de nuestro enfoque semi-automatizado para la identificación de estanques vernal es que puede reducir las inconsistencias y aliviar las preocupaciones de repetibilidad asociadas con los métodos manuales de fotointerpretación. Otra fortaleza de nuestra estrategia es que, además de detectar las ubicaciones de los estanques vernal basadas en puntos para el inventario, los límites de los estanques vernal pueden ser extraídos como características poligonales para caracterizar sus propiedades geométricas, que no están disponibles en las bases de datos estatales actuales de estanques vernal en Massachusetts.