Los sistemas de alerta temprana de deslizamientos de tierra inducidos por lluvias requieren una estimación confiable de las condiciones de humedad del suelo. Este estudio propone un marco de Índice de Agua en el Suelo (SWI) basado en un modelo TANK de tres etapas. A través del muestreo de parámetros de comportamiento basado en GLUE (Estimación de Incertidumbre de Verosimilitud Generalizada) y la agrupación K-means, las características de respuesta del SWI se clasificaron en dos escenarios representativos: drenaje lento (Escenario 1) y drenaje rápido (Escenario 2). Se establecieron umbrales de dos etapas: Vigilancia (alpha = 0.40 x SWIpeak) y Advertencia (beta = 0.70 x SWIpeak) a partir del análisis del perfil de aumento del SWI a resoluciones de 500 m y 5 km, proporcionando 20-27 y 4-5 horas de tiempo de anticipación, respectivamente. La verificación contra el evento de fuertes lluvias de julio de 2025 a través de múltiples resoluciones y extensiones espaciales arrojó tasas de aciertos de 0.984-1.000, mientras que el FAR (Tasa de Alarma Falsa) se mantuvo estructuralmente alto (0.607-0.648 para cuadrículas que comparten el campo de lluvia con los sitios de ocurrencia). Estos hallazgos confirman que el SWI sirve como un indicador efectivo de condición necesaria a escala regional para la humedad que desencadena deslizamientos de tierra, pero la reducción del FAR requiere integración con información de susceptibilidad de pendientes.