El cambio en el uso y la cobertura del suelo (LULCC) puede influir en las distribuciones de los pandas gigantes al alterar la estructura y configuración del paisaje. Sin embargo, los impactos espaciales y los posibles efectos de retraso temporal de los cambios en el patrón del paisaje sobre los pandas gigantes siguen siendo poco explorados. En este estudio, aplicamos un método de clasificación de bosques aleatorios para analizar LULCC en 1990, 2000 y 2010, junto con el cálculo de un conjunto de métricas del paisaje para evaluar los cambios en la fragmentación, conectividad y diversidad del paisaje. Luego se utilizaron modelos de regresión de bosques aleatorios para evaluar las relaciones espaciales entre las métricas del paisaje y la densidad de pandas gigantes, con el objetivo de identificar si existe un efecto de retraso temporal. Los resultados revelaron lo siguiente: (1) La clasificación de bosques aleatorios logró una alta precisión en la clasificación del uso del suelo. Los bosques siguieron siendo la cobertura terrestre dominante, ocupando aproximadamente el 97% del área de estudio durante el período, con solo fluctuaciones menores observadas entre otros tipos de uso del suelo. (2) Las métricas del paisaje indicaron un aumento en la fragmentación, conectividad y diversidad del paisaje. Si bien el aumento de la fragmentación del paisaje puede afectar negativamente el hábitat del panda gigante, las mejoras en la conectividad y diversidad del paisaje podrían mitigar estos efectos al preservar los corredores de movimiento y mejorar la accesibilidad del hábitat. (3) Las correlaciones más fuertes entre la densidad de pandas gigantes y las métricas del paisaje se observaron cuando los puntos en el tiempo estaban alineados. Las métricas del paisaje de 2010 mostraron la mayor correlación con el 4º NGPS (alrededor de 2010), y las métricas del paisaje de 2000 tuvieron la mayor correlación con el 3º NGPS (alrededor de 2000). Los resultados revelaron que la densidad de pandas gigantes respondió más fuertemente a los cambios contemporáneos en el patrón del paisaje, sugiriendo una respuesta inmediata. Sin embargo, las correlaciones con métricas del paisaje anteriores también sugieren que puede estar presente un efecto de retraso temporal relativamente débil. Todas las métricas del paisaje se derivaron de datos de teledetección, lo que permite un análisis basado en SIG escalable y repetible. Estos hallazgos destacan la utilidad de los indicadores espaciales del paisaje para monitorear los patrones de distribución de especies y subrayan la importancia de mantener y mejorar la conectividad del hábitat dentro de los esfuerzos de conservación del panda gigante.