Una visión bioquímica sobre los efectos del ayuno intermitente en la fisiología humana-no siempre una estrategia beneficiosa
Autores: Zambuzzi, Willian F.; Ferreira, Marcel Rodrigues; Wang, Zifan; Peppelenbosch, Maikel P.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El ayuno intermitente (AI) ha ganado popularidad tanto como práctica dietética como enfoque terapéutico potencial en entornos clínicos. Si bien se utiliza ampliamente por sus beneficios para la salud, como el manejo del peso y la mejora de la sensibilidad a la insulina, sus efectos sobre diversas enfermedades siguen siendo complejos. Los estudios sugieren que el AI podría influir en los procesos metabólicos, aliviar condiciones relacionadas con la obesidad como la diabetes tipo 2 y mejorar la salud mental, pero las respuestas varían significativamente entre individuos. Investigaciones recientes destacan su potencial en el tratamiento de enfermedades como la enfermedad del hígado graso no alcohólico, condiciones cardiovasculares y cáncer, aunque sus efectos a largo plazo aún están bajo investigación. Los mecanismos detrás del AI, incluida la activación de vías metabólicas como AMPK, pueden ofrecer información sobre cómo se puede aplicar de manera más efectiva en grupos específicos de pacientes. Sin embargo, la evidencia que apoya el AI como una estrategia universal para modificar enfermedades es limitada, y muchos ensayos propuestos pueden llevar a resultados decepcionantes. Esta revisión argumenta que el potencial terapéutico del AI debe ser considerado cuidadosamente, con investigaciones futuras enfocándose en optimizar protocolos para las necesidades individuales y patologías específicas.
Descripción
El ayuno intermitente (AI) ha ganado popularidad tanto como práctica dietética como enfoque terapéutico potencial en entornos clínicos. Si bien se utiliza ampliamente por sus beneficios para la salud, como el manejo del peso y la mejora de la sensibilidad a la insulina, sus efectos sobre diversas enfermedades siguen siendo complejos. Los estudios sugieren que el AI podría influir en los procesos metabólicos, aliviar condiciones relacionadas con la obesidad como la diabetes tipo 2 y mejorar la salud mental, pero las respuestas varían significativamente entre individuos. Investigaciones recientes destacan su potencial en el tratamiento de enfermedades como la enfermedad del hígado graso no alcohólico, condiciones cardiovasculares y cáncer, aunque sus efectos a largo plazo aún están bajo investigación. Los mecanismos detrás del AI, incluida la activación de vías metabólicas como AMPK, pueden ofrecer información sobre cómo se puede aplicar de manera más efectiva en grupos específicos de pacientes. Sin embargo, la evidencia que apoya el AI como una estrategia universal para modificar enfermedades es limitada, y muchos ensayos propuestos pueden llevar a resultados decepcionantes. Esta revisión argumenta que el potencial terapéutico del AI debe ser considerado cuidadosamente, con investigaciones futuras enfocándose en optimizar protocolos para las necesidades individuales y patologías específicas.