La teledetección permite el análisis de la dinámica del paisaje; sin embargo, las perturbaciones catastróficas crean nuevas condiciones superficiales que no son capturadas adecuadamente por las clases de uso del suelo definidas retrospectivamente. Este estudio aborda el desafío de emparejar temporalmente clasificaciones no supervisadas para monitorear la dinámica de las llanuras aluviales post-catastróficas en la isla Khortytsia tras la destrucción del embalse de Kakhovka. Se procesaron datos multi-temporales de Sentinel-2 Nivel-2A desde 2022 hasta 2025 utilizando índices espectrales, estandarizados dentro de un espacio de predictores común, y clasificados a través de agrupamiento no supervisado. Las soluciones de clúster de fechas individuales se emparejaron luego en función de la similitud espectral y la continuidad espacial, con su interpretación temporal guiada por conceptos de memoria del paisaje y percepción del paisaje. Se derivaron unidades espaciotemporales de orden superior a través de superclustering contextual. El análisis identificó 16 clústeres a lo largo del período de estudio, con entre 4 y 12 clústeres representados en fechas individuales. Su coordinación temporal permitió la distinción de unidades de orden superior que exhiben dinámicas contrastantes, incluyendo tendencias direccionales, estacionales y tipos mixtos. El marco propuesto facilita la identificación de estados superficiales recién formados, su coordinación temporal y su integración en un modelo espaciotemporal jerárquico de cambio del paisaje post-catastrófico.