Estimación de la Entropía de Shannon para Procesos Lineales
Autores: Fortune, Timothy; Sang, Hailin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Entropía de Shannon
Proceso lineal unilateral
Función de densidad de probabilidad
Estimador integral
Estimador de densidad de kernel estándar
Convergencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, estimamos la entropía de Shannon de un proceso lineal unilateral con función de densidad de probabilidad. Empleamos el estimador integral, que utiliza el estimador de densidad de kernel estándar. Mostramos que converge casi seguramente y en bajo condiciones razonables.
Descripción
En este artículo, estimamos la entropía de Shannon de un proceso lineal unilateral con función de densidad de probabilidad. Empleamos el estimador integral, que utiliza el estimador de densidad de kernel estándar. Mostramos que converge casi seguramente y en bajo condiciones razonables.