Las estimaciones cuantitativas y espacialmente explícitas del nitrógeno en el dosel son esenciales para comprender la estructura y función de los ecosistemas naturales y gestionados. Los métodos para extraer estimaciones de nitrógeno a través de la teledetección hiperespectral han sido un área activa de investigación. Gran parte de esta investigación se ha llevado a cabo ya sea en el laboratorio o en doseles relativamente uniformes, como los cultivos. Los esfuerzos para evaluar la viabilidad del uso del análisis hiperespectral en doseles heterogéneos con diversas especies de plantas y estructuras de dosel han sido menos extensos. En este estudio, utilizamos datos hiperespectrales in situ y de aeronaves para evaluar varios métodos empíricos para extraer nitrógeno del dosel de una pradera de pasto alto con diferentes tratamientos de fuego y pastoreo. Los datos de teledetección se recopilaron cuatro veces entre mayo y septiembre de 2011, y luego se combinaron con los niveles de nitrógeno en hojas medidos en campo para el modelado empírico del contenido de nitrógeno en el dosel basado en primeras derivadas, reflectancia eliminada por continuo e índices basados en ratios en el rango de 562-600 nm. Los resultados indicaron que el tipo de modelo de mejor rendimiento variaba entre los datos in situ y los de aeronaves en diferentes meses. Sin embargo, los modelos de las muestras agrupadas a lo largo de la temporada de crecimiento con una precisión aceptable sugirieron que estos métodos son robustos con respecto a la heterogeneidad del dosel a través de escalas espaciales y temporales.