logo móvil
Contáctanos

Estimación de las Actividades de Componentes y de la Energía de Gibbs Molar en Exceso de 19 Aleaciones Líquidas Binarias a partir de Funciones de Distribución Parcial de Pares en la Literatura

Autores: Wang, Chunlong; Chen, Xiumin; Tao, Dongping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Materiales estructurales

Palabras clave

Método
Aleación líquida
Modelos
PPDF
NRTL
Estimación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este trabajo propone un nuevo método para estimar la energía libre de Gibbs molar en exceso y la actividad de aleaciones líquidas basado en investigaciones recientes. La teoría de la composición local proporciona una conexión entre las estructuras de las aleaciones líquidas y los modelos termodinámicos. Se utilizó la función de distribución de pares parcial (PPDF) para calcular los parámetros del MIVM, RSM, Wilson y NRTL. Las estadísticas del número de pares moleculares de MIVM y RSM fueron reescritas, lo que resultó en nuevas formas de los dos modelos. Para mejorar el rendimiento de estimación del NRTL, se incorporó el número de coordinación en él (M-NRTL). El modelo mencionado y el modelo cuasi-químico (QCM) se utilizaron para estimar la energía libre de Gibbs en exceso y la actividad de 19 aleaciones. Las aleaciones contenían múltiples conjuntos de PPDFs, lo que permitió el cálculo de múltiples conjuntos de parámetros del modelo. El trabajo examinó el impacto de expresar los parámetros del modelo como funciones lineales de primer orden de los componentes o como constantes en la precisión de la estimación. Los parámetros se trataron como constantes. MIVM, RSM y M-NRTL proporcionaron una desviación relativa promedio (ARD) de actividad de menos del +/-20% para 15, 10 y 9 aleaciones por estimación. Cuando los parámetros del modelo se expresaron como una función de los componentes, el QCM mostró el mejor rendimiento de estimación, teniendo nueve aleaciones con un ARD de menos del +/-20%. El número de aleaciones con un ARD de menos del +/-20% correspondiente a MIVM, RSM, Wilson, NRTL y M-NRTL fue seis, cinco, tres, cinco y dos, respectivamente. Este nuevo método ofrece simplicidad, estabilidad en el cálculo numérico y excelente reproducibilidad.

Otros recursos que podrían interesarte

    Temas Virtualpro