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Dinámicas de "Buzz y Pipeline" en la Red de Innovación en IA: Un Estudio de Caso de la Zona de Demostración de Innovación Nacional de Zhangjiang, Shanghái

Autores: Wan, Yuanyuan; Zeng, Gang; Wang, Jiawei; Zou, Lin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Clúster
Colaboración
Innovación
Industria
Redes
Crecimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El éxito de un clúster depende de la interacción entre la colaboración intra- e interregional, mientras que la investigación empírica sobre los mecanismos a través de los cuales las colaboraciones intra- e interregionales impulsan el crecimiento del clúster rara vez se centra. Basándonos en el marco de "zumbido local-tuberías globales" e incorporando una perspectiva evolutiva, exploramos cómo las redes de innovación intra- e interregionales pueden integrarse para impulsar el crecimiento de industrias emergentes. Nos basamos en Zhangjiang, el clúster de la industria de IA más avanzado de China, utilizando análisis de redes sociales y métodos cualitativos, combinando datos de patentes con entrevistas semiestructuradas. Los resultados indican que, con el regreso de las corporaciones multinacionales y la limitación de la tecnología occidental, las universidades se han convertido en la principal fuente de innovación en IA en Zhangjiang. El gobierno ha desempeñado un papel fundamental en impulsar el crecimiento acelerado de la industria de IA en China, particularmente a través del apoyo a empresas privadas pioneras en IA y la calibración de las posibles ineficiencias asociadas con un modelo liderado por el estado con el dinamismo de las fuerzas del mercado. La dinámica de "zumbido y tubería" en la red de innovación de IA está moldeada por cuatro procesos: redes locales, demanda del mercado, integración de recursos y sinergia de políticas. Esto subraya las intrincadas interconexiones entre las escalas nacional y local en las redes de innovación de IA.

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