La orientación sobre inundaciones repentinas consiste en índices que estiman la cantidad de lluvia de una cierta duración que se necesita sobre una pequeña cuenca para causar inundaciones menores. La inundación por retroceso de cuencas debido a ríos crecidos o aportes de aguas subterráneas regionales no son significativos en las escalas espaciales y temporales para la mayoría de las cuencas propensas a inundaciones repentinas en tierras altas; por lo tanto, estos efectos no se consideran. Sin embargo, algunas áreas de tierras bajas y terrenos planos cerca de grandes ríos experimentan agua estancada mucho después de que la precipitación local ha cesado. La NASA está produciendo un producto experimental del MODIS que detecta agua estancada. Estas observaciones se asimilaron en el modelo hidrológico para representar de manera más precisa las condiciones de humedad del suelo dentro de las cuencas, a partir de fuentes de agua externas a la cuenca. Basado en el contenido de agua en el suelo superior, se utilizan relaciones para derivar una estimación de error para la fracción de saturación del suelo modelada; de modo que, el estado del modelo de fracción de saturación del suelo puede actualizarse dada la disponibilidad de inundación observada por satélite. Se utilizaron estimaciones de error del modelo en un pronóstico de conjunto de Monte Carlo de agua en el suelo y potencial de inundaciones repentinas. Experimentos numéricos con seis meses de datos (julio de 2011-diciembre de 2011) mostraron que los datos de inundación del MODIS, cuando se asimilan para corregir las estimaciones de humedad del suelo, aumentaron la probabilidad de que ocurriera un flujo a nivel de banco, en comparación con la modelización no asimilada, en las salidas de cuenca durante aproximadamente el 44% de los días de cuenca durante el período de estudio. Si bien esta es una representación mucho más realista de las condiciones, no ocurrieron eventos reales que permitieran la validación durante el período de tiempo.