Variación en Subcompartimentos en Altura de Árbol, Diámetro de Tallo y Densidad en una Plantación de Pinus radiata D. Don Examinada Usando Datos de LiDAR Aéreo
Autores: Saremi, Hanieh; Kumar, Lalit; Stone, Christine; Melville, Gavin; Turner, Russell
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Información
Variabilidad espacial
Altura
Diámetro a la altura del pecho
Densidad
LiDAR
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 4
Citaciones: Sin citaciones
Una mejor información sobre la variabilidad espacial de la altura, el diámetro a la altura del pecho (DAP) y el stock podría mejorar las estimaciones de inventario en la Unidad de Planificación Operativa, ya que estos parámetros se utilizan ampliamente en ecuaciones alométricas, incluyendo cálculos de volumen de tronco, biomasa y carbono. En este estudio, se investigó la influencia del stock en la altura y el DAP de dos masas de pino radiata (Pinus radiata D. Don) de edad uniforme utilizando datos de detección y medición de luz aérea (LiDAR) en un sitio de estudio en Nueva Gales del Sur, Australia. Ambas masas se caracterizaron por un stock irregular debido a un establecimiento irregular y a la auto-depuración en ausencia de eventos de aclarado silvicultural. Para el propósito de este estudio, se establecieron un total de 34 parcelas de un sitio de 34 años y 43 parcelas de un sitio de nueve años, de las cuales se muestrearon un total de 447 árboles. Dentro de estas parcelas, se midieron el DAP y la altura, y se evaluaron sus relaciones con el stock. Se utilizó LiDAR para la estimación de altura así como para el conteo de troncos en parcelas fijas (stock). Los resultados mostraron una relación significativa entre el DAP del tronco y el stock. En ambas ubicaciones, se encontraron árboles con diámetros más grandes en sitios de menor stock. Los valores de altura también estaban significativamente correlacionados con el stock, con árboles más altos asociados a un alto stock. Estos resultados fueron verificados con muestras adicionales de árboles, con encuestas de campo independientes para el DAP y métricas derivadas de LiDAR para el análisis de altura. Este estudio confirmó la relación entre las alturas de los árboles de P. radiata y el diámetro del tronco con el stock y demostró la capacidad de LiDAR para capturar la variación en sub-compartimentos en estos atributos a nivel de árbol.
Descripción
Una mejor información sobre la variabilidad espacial de la altura, el diámetro a la altura del pecho (DAP) y el stock podría mejorar las estimaciones de inventario en la Unidad de Planificación Operativa, ya que estos parámetros se utilizan ampliamente en ecuaciones alométricas, incluyendo cálculos de volumen de tronco, biomasa y carbono. En este estudio, se investigó la influencia del stock en la altura y el DAP de dos masas de pino radiata (Pinus radiata D. Don) de edad uniforme utilizando datos de detección y medición de luz aérea (LiDAR) en un sitio de estudio en Nueva Gales del Sur, Australia. Ambas masas se caracterizaron por un stock irregular debido a un establecimiento irregular y a la auto-depuración en ausencia de eventos de aclarado silvicultural. Para el propósito de este estudio, se establecieron un total de 34 parcelas de un sitio de 34 años y 43 parcelas de un sitio de nueve años, de las cuales se muestrearon un total de 447 árboles. Dentro de estas parcelas, se midieron el DAP y la altura, y se evaluaron sus relaciones con el stock. Se utilizó LiDAR para la estimación de altura así como para el conteo de troncos en parcelas fijas (stock). Los resultados mostraron una relación significativa entre el DAP del tronco y el stock. En ambas ubicaciones, se encontraron árboles con diámetros más grandes en sitios de menor stock. Los valores de altura también estaban significativamente correlacionados con el stock, con árboles más altos asociados a un alto stock. Estos resultados fueron verificados con muestras adicionales de árboles, con encuestas de campo independientes para el DAP y métricas derivadas de LiDAR para el análisis de altura. Este estudio confirmó la relación entre las alturas de los árboles de P. radiata y el diámetro del tronco con el stock y demostró la capacidad de LiDAR para capturar la variación en sub-compartimentos en estos atributos a nivel de árbol.