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Variación en Subcompartimentos en Altura de Árbol, Diámetro de Tallo y Densidad en una Plantación de Pinus radiata D. Don Examinada Usando Datos de LiDAR Aéreo

Autores: Saremi, Hanieh; Kumar, Lalit; Stone, Christine; Melville, Gavin; Turner, Russell

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Información
Variabilidad espacial
Altura
Diámetro a la altura del pecho
Densidad
LiDAR

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una mejor información sobre la variabilidad espacial de la altura, el diámetro a la altura del pecho (DAP) y el stock podría mejorar las estimaciones de inventario en la Unidad de Planificación Operativa, ya que estos parámetros se utilizan ampliamente en ecuaciones alométricas, incluyendo cálculos de volumen de tronco, biomasa y carbono. En este estudio, se investigó la influencia del stock en la altura y el DAP de dos masas de pino radiata (Pinus radiata D. Don) de edad uniforme utilizando datos de detección y medición de luz aérea (LiDAR) en un sitio de estudio en Nueva Gales del Sur, Australia. Ambas masas se caracterizaron por un stock irregular debido a un establecimiento irregular y a la auto-depuración en ausencia de eventos de aclarado silvicultural. Para el propósito de este estudio, se establecieron un total de 34 parcelas de un sitio de 34 años y 43 parcelas de un sitio de nueve años, de las cuales se muestrearon un total de 447 árboles. Dentro de estas parcelas, se midieron el DAP y la altura, y se evaluaron sus relaciones con el stock. Se utilizó LiDAR para la estimación de altura así como para el conteo de troncos en parcelas fijas (stock). Los resultados mostraron una relación significativa entre el DAP del tronco y el stock. En ambas ubicaciones, se encontraron árboles con diámetros más grandes en sitios de menor stock. Los valores de altura también estaban significativamente correlacionados con el stock, con árboles más altos asociados a un alto stock. Estos resultados fueron verificados con muestras adicionales de árboles, con encuestas de campo independientes para el DAP y métricas derivadas de LiDAR para el análisis de altura. Este estudio confirmó la relación entre las alturas de los árboles de P. radiata y el diámetro del tronco con el stock y demostró la capacidad de LiDAR para capturar la variación en sub-compartimentos en estos atributos a nivel de árbol.

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